在Power BI中如何使用Python脚本

可以使用Power Query Editor中的Python Script组件来使用Python脚本。首先，在Power Query Editor中选择要使用Python脚本的表格，然后在“添加列”选项卡中选择“Python Script”。在弹出的对话框中编写Python代码并运行即可。

相关问题

如何在Power BI Desktop中使用 Python脚本进行绘图

在Power BI Desktop中，虽然主要依赖其内置的数据模型和可视化功能，但是确实可以通过Power Query Editor（原Data Modeler）中的Python脚本来处理数据并在外部库的帮助下进行简单绘图。以下是基本步骤：

1. **添加Python功能**：首先，确保你已经安装了Power BI Desktop的最新版本，它内置了对Python的支持。打开Power BI Desktop，点击左上角的“获取数据”按钮，然后选择“自定义SQL查询”或“Power Query编辑器”。

2. **编写Python脚本**：在Query Editor窗口底部，你会看到一个名为“Python”或“Pandas”的选项卡。在这里，你可以输入或粘贴Python代码。比如，使用`pandas`库读取数据并绘制简单的图表：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv("your_data.csv")
   chart = data.plot(kind='bar')  # 示例：绘制柱状图

3. **执行Python脚本**：运行Python脚本后，Power BI会读取返回的结果，通常是DataFrame。这个DataFrame可以作为新表或者现有表的扩展。

4. **创建可视化**：在Query Editor中，可以选择绘制图表。Power BI会自动识别你使用的Python库（如`pandas.plot()`），并将结果转换为可视化元素。

5. **将结果添加到报告**：最后，从Query Editor中将绘制好的图表拖动到报告设计器中，即可完成。

需要注意的是，对于复杂的绘图需求，Power BI Desktop提供的功能可能有限，你可能需要额外的后端服务器环境（如Jupyter Notebook）配合使用。

在powerbi中配置python 的 步骤

在Power BI中配置Python的步骤如下：

1. 安装Python环境：首先需要在本地安装Python环境，建议选择Python 3.5或3.6版本，并配置好环境变量。

2. 安装Power BI桌面版：如果还没有安装Power BI桌面版，需要先安装。

3. 安装Python插件：打开Power BI桌面版，选择“文件”->“选项和设置”->“选项”->“Python脚本”，勾选“Python支持”选项并点击“安装”按钮，等待插件安装完成。

4. 配置Python环境路径：在Power BI中选择“文件”->“选项和设置”->“选项”->“Python脚本”，在“Python环境”中输入Python环境的路径，例如：“C:\Python36\python.exe”。

5. 创建Python脚本：在Power BI中打开一个报表，选择“开始”->“Python脚本”，输入Python脚本并运行，可以看到Python脚本的输出结果。

6. 使用Python脚本：在Power BI中可以使用Python脚本进行数据转换、数据建模、数据可视化等操作，例如可以使用Python的pandas库对数据进行清洗、处理和分析，然后在Power BI中进行可视化展示。

需要注意的是，Power BI中调用Python的功能需要在Windows操作系统下使用，而且需要安装Python环境和相关的Python库，并且配置正确才能使用。