在Power BI中如何使用Python脚本

可以使用Power Query Editor中的Python Script组件来使用Python脚本。首先，在Power Query Editor中选择要使用Python脚本的表格，然后在“添加列”选项卡中选择“Python Script”。在弹出的对话框中编写Python代码并运行即可。

相关问题

在powerbi中配置python 的 步骤

在Power BI中配置Python的步骤如下：

1. 安装Python环境：首先需要在本地安装Python环境，建议选择Python 3.5或3.6版本，并配置好环境变量。

2. 安装Power BI桌面版：如果还没有安装Power BI桌面版，需要先安装。

3. 安装Python插件：打开Power BI桌面版，选择“文件”->“选项和设置”->“选项”->“Python脚本”，勾选“Python支持”选项并点击“安装”按钮，等待插件安装完成。

4. 配置Python环境路径：在Power BI中选择“文件”->“选项和设置”->“选项”->“Python脚本”，在“Python环境”中输入Python环境的路径，例如：“C:\Python36\python.exe”。

5. 创建Python脚本：在Power BI中打开一个报表，选择“开始”->“Python脚本”，输入Python脚本并运行，可以看到Python脚本的输出结果。

6. 使用Python脚本：在Power BI中可以使用Python脚本进行数据转换、数据建模、数据可视化等操作，例如可以使用Python的pandas库对数据进行清洗、处理和分析，然后在Power BI中进行可视化展示。

需要注意的是，Power BI中调用Python的功能需要在Windows操作系统下使用，而且需要安装Python环境和相关的Python库，并且配置正确才能使用。

再power bi中调用python会有哪些限制

在Power BI中调用Python的时候，会有以下限制：

1. Python版本限制：Power BI当前只支持Python 3.5和3.6版本，如果要使用其他版本的Python需要自行安装并配置。

2. Python库限制：Power BI只支持一部分Python库，例如：numpy、pandas、matplotlib等，如果需要使用其他库需要自行安装并配置。

3. Python脚本大小限制：Power BI对Python脚本的大小有限制，如果脚本太大会导致调用失败。

4. 安全性限制：Power BI为了保证数据的安全性，对Python脚本的调用进行了限制，例如：不能调用一些危险的模块。

5. 性能限制：Power BI对Python脚本的性能也有限制，如果脚本运行时间过长会导致调用失败。

6. 环境配置限制：在Power BI中调用Python需要进行一定的环境配置，如果环境配置不正确也会导致调用失败。