依次执行import sqlite3 、 con=sqlite3connect('stu')、cur=concursor()后,下列操作正确的是
时间: 2023-12-03 07:42:15 浏览: 18
以下是正确的操作:
1. 创建一个表:
```
cur.execute("CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")
```
2. 插入一条记录:
```
cur.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20)")
con.commit()
```
3. 查询记录:
```
cur.execute("SELECT * FROM students")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)
```
4. 更新记录:
```
cur.execute("UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Tom'")
con.commit()
```
5. 删除记录:
```
cur.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'Tom'")
con.commit()
```
注意:在执行完所有操作后,应该关闭连接和游标:
```
cur.close()
con.close()
```
相关问题
已知创建了一个数据库Student(内建数据表stu1),以此执行import sqlite3、con=sqlite3.connect (’Student’ )、cur=con.cursor ()后,能完成查询任务的操作是
以下是查询任务的操作示例:
1. 查询所有学生信息:
```python
cur.execute("SELECT * FROM stu1")
results = cur.fetchall()
for row in results:
print(row)
```
2. 查询学号为1001的学生信息:
```python
cur.execute("SELECT * FROM stu1 WHERE id=1001")
results = cur.fetchall()
for row in results:
print(row)
```
3. 查询所有年龄大于等于18岁的学生信息:
```python
cur.execute("SELECT * FROM stu1 WHERE age>=18")
results = cur.fetchall()
for row in results:
print(row)
```
4. 查询所有女生的信息:
```python
cur.execute("SELECT * FROM stu1 WHERE gender='female'")
results = cur.fetchall()
for row in results:
print(row)
```
注意:以上示例中的表名、字段名和条件都需要根据实际情况进行修改。
sqlite3中 conn=sqlite3.connect conn.text_factory=str
在SQLite3的Python模块中,可以使用`sqlite3.connect()`方法连接到SQLite数据库,并可以在连接对象上设置一些属性。其中,`text_factory`就是一个属性,用于指定在读取字符串类型数据时应该使用的文本编码格式。
默认情况下,Python的SQLite3模块会尝试使用系统默认的文本编码格式来解码读取的字符串数据。但是,如果数据库中包含非ASCII字符,或者使用了非标准的字符编码,那么读取的字符串数据可能会出现乱码。为了解决这个问题,可以通过设置`text_factory`属性来指定使用的文本编码格式。
以下是一个示例代码,演示如何在连接对象上设置`text_factory`属性:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.text_factory = str
```
在这个例子中,我们创建了一个名为example.db的SQLite数据库,并将其连接到Python中的conn变量。然后,我们将`text_factory`属性设置为Python内置的`str`类型,以使用默认的文本编码格式来读取字符串数据。这样,我们就可以在读取字符串数据时避免出现乱码。