依次执行import sqlite3 、 con=sqlite3connect('stu')、cur=concursor()后,下列操作正确的是

时间: 2023-12-03 07:42:15 浏览: 18
以下是正确的操作: 1. 创建一个表: ``` cur.execute("CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)") ``` 2. 插入一条记录: ``` cur.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20)") con.commit() ``` 3. 查询记录: ``` cur.execute("SELECT * FROM students") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) ``` 4. 更新记录: ``` cur.execute("UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Tom'") con.commit() ``` 5. 删除记录: ``` cur.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'Tom'") con.commit() ``` 注意:在执行完所有操作后,应该关闭连接和游标: ``` cur.close() con.close() ```
相关问题

已知创建了一个数据库Student(内建数据表stu1),以此执行import sqlite3、con=sqlite3.connect (’Student’ )、cur=con.cursor ()后,能完成查询任务的操作是

以下是查询任务的操作示例: 1. 查询所有学生信息: ```python cur.execute("SELECT * FROM stu1") results = cur.fetchall() for row in results: print(row) ``` 2. 查询学号为1001的学生信息: ```python cur.execute("SELECT * FROM stu1 WHERE id=1001") results = cur.fetchall() for row in results: print(row) ``` 3. 查询所有年龄大于等于18岁的学生信息: ```python cur.execute("SELECT * FROM stu1 WHERE age>=18") results = cur.fetchall() for row in results: print(row) ``` 4. 查询所有女生的信息: ```python cur.execute("SELECT * FROM stu1 WHERE gender='female'") results = cur.fetchall() for row in results: print(row) ``` 注意:以上示例中的表名、字段名和条件都需要根据实际情况进行修改。

sqlite3中 conn=sqlite3.connect conn.text_factory=str

在SQLite3的Python模块中,可以使用`sqlite3.connect()`方法连接到SQLite数据库,并可以在连接对象上设置一些属性。其中,`text_factory`就是一个属性,用于指定在读取字符串类型数据时应该使用的文本编码格式。 默认情况下,Python的SQLite3模块会尝试使用系统默认的文本编码格式来解码读取的字符串数据。但是,如果数据库中包含非ASCII字符,或者使用了非标准的字符编码,那么读取的字符串数据可能会出现乱码。为了解决这个问题,可以通过设置`text_factory`属性来指定使用的文本编码格式。 以下是一个示例代码,演示如何在连接对象上设置`text_factory`属性: ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') conn.text_factory = str ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为example.db的SQLite数据库,并将其连接到Python中的conn变量。然后,我们将`text_factory`属性设置为Python内置的`str`类型,以使用默认的文本编码格式来读取字符串数据。这样,我们就可以在读取字符串数据时避免出现乱码。

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