python分类算法_用Python实现KNN分类算法

好的，下面是用 Python 实现 KNN 分类算法的步骤：

1. 导入必要的库

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

2. 加载数据集

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 数据预处理

X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, -1].values
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

4. 训练模型

k = 5 # 取 k=5
classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
classifier.fit(X_train, y_train)

5. 预测结果

y_pred = classifier.predict(X_test)

6. 计算准确率

accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)

以上是用 Python 实现 KNN 分类算法的基本步骤，具体实现可以根据实际情况进行调整和优化。