频谱仪1.频率范围:10 Hz to 26.5 GHz; 2.最大分析带宽:25MHz; 3.最大安全输入电平:+30 dBm (1W); 4.内部时基老化率:± 1 x 10–6 / year; 5.扫描点范围:1 to 100,001 6.总绝对幅度精度:± 0.40 dB@ 50 MHz的型号
时间: 2024-04-07 15:29:25 浏览: 24
这是一个频谱仪的规格参数,具体含义如下:
1. 频率范围:该频谱仪可以测量的频率范围从10 Hz到26.5 GHz,可以满足广泛的应用需求。
2. 最大分析带宽:该频谱仪最大的分析带宽为25MHz,可以在较短的时间内对信号进行快速分析。
3. 最大安全输入电平:该频谱仪最大安全输入电平为+30 dBm (1W),在测量高功率信号时可以保证设备的安全性。
4. 内部时基老化率:该频谱仪内部时基老化率为± 1 x 10–6 / year,可以提供高精度的测量结果。
5. 扫描点范围:该频谱仪的扫描点范围为1到100001,可以满足不同应用的需求。
6. 总绝对幅度精度:在50 MHz的频率下,该频谱仪的总绝对幅度精度为±0.40dB,可以提供高精度的测量结果。
相关问题
如何用hackrf one生成以2.440ghz为中心频率,80mhz带宽的梳状谱干扰
您可以使用GNU Radio和HackRF One来生成梳状谱干扰。以下是一些简单的步骤:
1. 安装GNU Radio和HackRF One的驱动程序。
2. 打开GNU Radio Companion(GRC)并创建一个新的流图。
3. 在GRC中添加一个“WX GUI FFT Sink”块,用于显示输出信号的频谱。
4. 添加一个“Throttle”块,用于限制输出信号的采样速率。
5. 添加一个“Signal Source”块,并将其设置为正弦波。
6. 添加一个“Multiply”块,并将其与“Signal Source”块连接起来。将“Multiply”块的另一个输入连接到一个“Noise Source”块,用于添加噪声。
7. 添加一个“Band Pass Filter”块,并将其与“Multiply”块连接起来。将“Band Pass Filter”块的中心频率设置为2.440GHz,带宽设置为80MHz。
8. 添加一个“HackRF One Sink”块,并将其与“Band Pass Filter”块连接起来。将“HackRF One Sink”块的采样率设置为2MHz,增益设置为0dB。
9. 运行流图并观察输出信号的频谱。
10. 调整“Signal Source”块的频率和“Noise Source”块的功率,以产生所需的干扰效果。
请注意,使用HackRF One进行干扰是非法的,并可能会导致法律后果。此处提供的信息仅供学术研究和技术测试之用。
用matlab生成符合以下要求的代码:1. 采样率:200MHz 2. 输入信号 1. 形式:cos 2. 频率:10MHz 3. 形式:为了模拟真实情况,需要生成两个脉冲信号(采用rectpuls函数控制脉宽),进行连续处理,脉冲信号的占空比可设置,初始相位可设置,以50%占空比为列
您好!以下是使用MATLAB生成符合您要求的代码:
```matlab
% 采样率
fs = 200e6;
% 信号参数
f = 10e6; % 频率
dutyCycle = 0.5; % 占空比
pulseWidth = 1/f; % 脉冲宽度
phase = 0; % 初始相位
% 生成时间轴
t = 0:1/fs:pulseWidth*2; % 生成两个脉冲宽度的时间轴
% 生成脉冲信号
signal = cos(2*pi*f*t + phase) .* rectpuls(t - pulseWidth/2, pulseWidth);
% 连续处理两个脉冲信号
output = conv(signal, signal);
% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, signal);
title('输入信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,2);
plot(0:1/fs:length(output)/fs-1/fs, output);
title('连续处理结果');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,3);
frequencies = -fs/2:fs/length(output):fs/2-fs/length(output);
spectrum = fftshift(abs(fft(output)));
plot(frequencies, spectrum);
title('连续处理结果的频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
```
这段代码会生成一个连续处理的脉冲信号,并绘制输入信号、连续处理结果以及连续处理结果的频谱图。请注意,此代码假设您已经安装了Signal Processing Toolbox,因为它使用了`rectpuls`函数。如果没有安装该工具箱,您可以使用自定义的矩形脉冲函数代替。
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