data.iloc函数的用法

`data.iloc`是`pandas`库中`DataFrame`对象的一个方法，用于根据行列索引选取数据。`iloc`是`integer position-based indexing`的缩写，即基于整数位置的索引。

`iloc`的基本语法为：`data.iloc[行索引, 列索引]`。其中，行索引和列索引可以是整数、整数列表、整数切片或布尔列表。

以下是一些`data.iloc`的使用示例：

1. 选取第一行数据：

data.iloc[0, :]

2. 选取前3行数据：

data.iloc[0:3, :]

3. 选取第2列数据：

data.iloc[:, 1]

4. 选取第2、3列数据：

data.iloc[:, 1:3]

5. 选取第1、3、5行数据和第2列数据：

data.iloc[[0, 2, 4], 1]

6. 根据布尔列表选取数据：

bool_list = [True, False, True, False, True]
data.iloc[bool_list, :]

需要注意的是，`data.iloc`选取的是数据副本，而不是原始数据。如果需要修改原始数据，可以使用`data.loc`方法。