用Python实现以下内容:StuScore类实现记录学生的姓名及个各科成绩,该类有name和scoredict两个属性,其中scoredict是一个字典;方法__init__(self,name),传入学生姓名,并将其初始化为空字典;方法addScore(self,courseName,score),实现往scoredict添加课程名称及对应的成绩;方法getMaxScore(self),返回该生最高成绩对应的课程名称及成绩;方法getAvg(self)返回该生的平均成绩。将该类实例,多次调用addScore()方法为该对象添加若干课程及分数,调用getMaxScore()和getAvg()方法,打印输出该对象的最高成绩和平均成绩。认真研读以下代码,填空实现程序功能。 (1) 实验代码 class StuScore(): def __init__(self,name): self.name = name self.scoredict = {} def addScore(self,courseName,score): def getMaxScore(self): ls = [] if self.scoredict: max_score = for course,score in self.scoredict.items(): if : ls.append((course,score)) return ls def getAvg(self): avg = 0 if self.scoredict: avg = sum(self.scoredict.values())/len(self.scoredict.values()) May =StuScore("May") May.addScore("Chinese",90) May.addScore("Math",80) May.addScore("English",90) May.addScore("Computer",80) print(May.getMaxScore()) print(May.getAvg())

时间: 2024-01-26 08:04:42 浏览: 19
填空代码: ```python class StuScore(): def __init__(self,name): self.name = name self.scoredict = {} def addScore(self,courseName,score): self.scoredict[courseName] = score def getMaxScore(self): ls = [] if self.scoredict: max_score = max(self.scoredict.values()) for course,score in self.scoredict.items(): if score == max_score: ls.append((course,score)) return ls def getAvg(self): avg = 0 if self.scoredict: avg = sum(self.scoredict.values())/len(self.scoredict.values()) return avg May = StuScore("May") May.addScore("Chinese",90) May.addScore("Math",80) May.addScore("English",90) May.addScore("Computer",80) print(May.getMaxScore()) print(May.getAvg()) ``` 输出结果为: ``` [('Chinese', 90), ('English', 90)] 85.0 ```

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' stuScore=np.loadtxt(r'C:\Users\86130\Desktop\student_score.csv',delimiter='.') sumEach=np.sum(stuScore[:,1:],axis=1) #返回每个学生三门课程总分 avgEachCourse=np.average(stuScore[:,1:],axis=0)#返回所有学生每门课程平均分maxMath-np.max(stuScore ,1]) #返回高数的最高分 maxEng=np.max(stuScore[:2]) #返回英语的最高分 maxPython=np.max(stuScore[:,3])#返回Pyhon的最高分 minMath=np.min(stuScore[:,1]) #返回高数的最低分 minEng=np.min(stuScorc[:,2]) minPython=np.min(stuScore[:,3])#返回Pyhon的最低分 print("每个学生的三门课程总分:") print(sumEach) print("所有学生的每门课程平均分:") print(avgEachCourse) print("每门课程的最意分:") print (maxMath, maxEng,maxPython) print("每门课程的最低分:") print(minMath,minEng.ninPython) mathScore=stuScore[:,1] #北取产数成绩 engScore=stuScorel[:,2] pythonScore-stuScore[:,3]# 取Pyhon成绩 plt.suptitle("课程成结分布百方图") #为当前绘图区添加标题 #绘制高数成绩直方图 plt.subplot(3,1,1) plt.hist('mathScorc,bins=10,range=(0,100),color=red')#绘制直方图,从0到100分成10段plt.xlabel(高数成绩分数段)#设置x轴标签 plt.ylabel('人数')#设置y轴标签 plt.xlim(O,100)#设置x抽区间 plt.xticks([o,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100])#设置x轴刻度 plt.yticks([0,2, 4,6,8,10,12,14,16,18,20])#设置y轴刻度 olt.eridO #设置网格线 #绘制英语成绩直方图 plt.subolot(3,1,2) plt.hist('engScore,bins=10,range=(0,100),color= grcen')#同上 plt.xlabel("英语成绩分数段") plt.ylabel(人数) plt.xlim(0.100) plt.xticks([0,10,20,30,40.50,60,70,80,90,100]) plt.yticks([0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]) plt.grid() #绘制Pyhon成绩直方图 plt.subplot(3,1,3) plt.hist(pythonScore,bins=10,range=(0,100))#同上 plt.xlabel("Pyhon成绩分数段") plt.ylabel("人数") plt.xlim(0,100) pit. xticks([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) plt.yticks([0, 2, 4,6, 8.10, 12, 14,16,18,20]) plt.grid() plt.show()帮我检查代码哪里出错了

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