写出三个语音信号的预测误差计算的matlab程序

以下是三个语音信号的预测误差计算的 Matlab 程序：

1. 单声道语音信号的预测误差计算：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('speech.wav');

% 设置预测阶数为 10
p = 10;

% 计算自相关函数
r = xcorr(x, p, 'biased');

% 提取自相关矩阵
R = toeplitz(r(p+1:end-1));

% 计算预测系数
a = -inv(R) * r(p+2:end);

% 计算预测误差
e = filter([0; a], 1, x);

% 计算均方根误差
rmse = sqrt(mean(e.^2));

% 显示均方根误差
disp(['RMSE = ' num2str(rmse)]);

2. 双声道语音信号的预测误差计算：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('speech_stereo.wav');

% 提取左声道和右声道
xL = x(:, 1);
xR = x(:, 2);

% 设置预测阶数为 10
p = 10;

% 计算自相关函数
rL = xcorr(xL, p, 'biased');
rR = xcorr(xR, p, 'biased');

% 提取自相关矩阵
RL = toeplitz(rL(p+1:end-1));
RR = toeplitz(rR(p+1:end-1));

% 计算预测系数
aL = -inv(RL) * rL(p+2:end);
aR = -inv(RR) * rR(p+2:end);

% 计算预测误差
eL = filter([0; aL], 1, xL);
eR = filter([0; aR], 1, xR);

% 计算均方根误差
rmseL = sqrt(mean(eL.^2));
rmseR = sqrt(mean(eR.^2));

% 显示均方根误差
disp(['Left channel RMSE = ' num2str(rmseL)]);
disp(['Right channel RMSE = ' num2str(rmseR)]);

3. 多声道语音信号的预测误差计算：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('speech_multi.wav');

% 提取声道数量和信号长度
[numChannels, signalLength] = size(x);

% 设置预测阶数为 10
p = 10;

% 初始化均方根误差矩阵
rmse = zeros(numChannels, 1);

% 计算每个声道的预测误差
for i = 1:numChannels
    % 提取当前声道
    xCurrent = x(:, i);
    
    % 计算自相关函数
    r = xcorr(xCurrent, p, 'biased');

    % 提取自相关矩阵
    R = toeplitz(r(p+1:end-1));

    % 计算预测系数
    a = -inv(R) * r(p+2:end);

    % 计算预测误差
    e = filter([0; a], 1, xCurrent);

    % 计算均方根误差
    rmse(i) = sqrt(mean(e.^2));
end

% 显示均方根误差
disp(['RMSE for each channel: ' num2str(rmse')]);