爬取去哪儿网旅游数据并可视化分析的代码

这是一个基于Python的爬虫程序，可以爬取去哪儿网的旅游数据，并进行可视化分析。具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置请求头部信息
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送请求获取HTML页面
def get_html(url):
    r = requests.get(url, headers=headers)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r.text

# 解析HTML页面获取数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    data_list = []
    for item in soup.find_all('div', class_='gl_list'):
        data = {
            'title': item.find('a', class_='list_title').get_text(),
            'price': item.find('span', class_='price').get_text(),
            'comment': item.find('div', class_='comment').get_text()
        }
        data_list.append(data)
    return data_list

# 将数据保存到CSV文件中
def save_to_csv(data_list):
    df = pd.DataFrame(data_list)
    df.to_csv('travel_data.csv', index=False)

# 可视化分析
def analyze_data():
    df = pd.read_csv('travel_data.csv')
    # 统计价格区间占比
    price_list = df['price'].tolist()
    bins = [0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000]
    labels = ['0-100', '100-200', '200-300', '300-400', '400-500', '500-600', '600-700', '700-800', '800-900', '900-1000+']
    price_cut = pd.cut(price_list, bins=bins, labels=labels)
    price_cut.value_counts().plot(kind='bar', rot=0)
    plt.title('Price Distribution')
    plt.xlabel('Price Range')
    plt.ylabel('Count')
    plt.show()
    # 统计评论数量占比
    comment_list = df['comment'].tolist()
    comment_count = {}
    for comment in comment_list:
        count = comment_count.get(comment, 0)
        count += 1
        comment_count[comment] = count
    labels = list(comment_count.keys())
    values = list(comment_count.values())
    plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.2f%%')
    plt.title('Comment Distribution')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://travel.qunar.com/p-cs299895-huangshan-jingdian'
    html = get_html(url)
    data_list = parse_html(html)
    save_to_csv(data_list)
    analyze_data()

运行以上代码后，程序会自动爬取去哪儿网的旅游数据，并将数据保存到CSV文件中。接着，程序会进行可视化分析，展示价格区间和评论数量的分布情况。可以根据需要对代码进行适当修改，以适应不同的爬取和分析需求。