cv2.zeros_like

cv2.zeros_like是OpenCV中的一个函数，它可以创建一个与给定输入数组大小和类型相同的全零数组。它的语法如下：

cv2.zeros_like(src, dtype=None)

其中，src是输入的数组，dtype是可选参数，用于指定输出数组的数据类型，如果不指定，则默认与输入数组的数据类型相同。

例如，如果有一个名为img的图像，可以使用以下代码创建一个与img大小和类型相同的全零数组：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
zeros = cv2.zeros_like(img)

以上代码将创建一个名为zeros的全零数组，其大小和类型与img相同。

相关问题

import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('hd.png') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 修改这段代码将 最大轮廓的白的像素点如何将白的像素点变成黑的并保证其他区域不变py代码# 二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 _,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 找到最大轮廓 max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea) # 创建掩码 mask = np.zeros_like(gray) cv2.drawContours(mask, [max_contour], 0, 255, -1) # 应用掩码 result = np.zeros_like(img) result[mask == 255] = img[mask == 255] # 显示结果 cv2.imshow('Result', result) cv2.imwrite('zuida.jpg', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

假设这个图像是一个二值化的黑白图像，黑色像素点值为0，白色像素点值为255。可以使用以下代码将白色像素点变成黑色像素点：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('hd.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 创建掩码
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.drawContours(mask, [max_contour], 0, 255, -1)

# 将白色像素点变成黑色像素点
result = gray.copy()
result[mask == 255] = 0

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.imwrite('zuida.jpg', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码的作用是找到图像中最大的轮廓，然后创建一个掩膜，在掩膜上绘制最大的轮廓，最后将白色像素点变成黑色像素点。其他区域不变。

mask_box = np.zeros_like(mask_k) mask_box = cv2.drawContours( mask_box, [box.astype(int)], 0, 255, cv2.FILLED) mask_c = np.logical_and(mask_box == 255, mask_k == 255)

这段代码的作用是利用旋转bounding box来对二值掩膜进行裁剪，具体来说，它执行了以下几个步骤：

1.创建一个和原始掩膜大小相同的全零数组mask_box；
2.使用cv2.drawContours函数将旋转bounding box绘制在mask_box上，并将其内部填充为白色（像素值为255）；
3.通过逻辑运算，将mask_box和原始掩膜mask_k中值均为255的像素提取出来，存储在mask_c中。

其中，np.zeros_like函数用于创建一个和原始掩膜大小相同、所有元素值都为0的数组。cv2.drawContours函数用于在给定图像上绘制轮廓，其中第一个参数为目标图像、第二个参数为轮廓、第三个参数为轮廓的索引（-1表示绘制所有轮廓）、第四个参数为颜色、第五个参数为线条宽度。需要注意的是，该函数也是基于OpenCV的cv2模块。逻辑运算np.logical_and用于对数组进行逐元素的与运算。