pyqt 利用setFilterRegExp()函数筛选出大于变量x的数字，使用正则表达式

可以使用如下代码实现：

import re
from PyQt5.QtCore import QRegExp

x = 10  # 变量 x 的值
reg_exp = QRegExp(f"\\b({x + 1}|[1-9]\\d{{2,}})\\b")  # 正则表达式，匹配大于 x 的数字
list_view.setFilterRegExp(reg_exp)  # 应用过滤器

解释一下代码：

1. `import re` 和 `from PyQt5.QtCore import QRegExp` 导入所需的模块和类。
2. `x = 10` 定义变量 x 的值。
3. `reg_exp = QRegExp(f"\\b({x + 1}|[1-9]\\d{{2,}})\\b")` 定义正则表达式，使用 `\\b` 匹配单词边界，`{x + 1}` 匹配大于 x 的数字，`[1-9]\\d{{2,}}` 匹配三位或以上的数字。
4. `list_view.setFilterRegExp(reg_exp)` 应用过滤器，筛选出大于 x 的数字。

其中，`list_view` 是使用 `QListView` 创建的列表视图对象。

相关问题

pyqt 利用setFilterRegExp()函数筛选出大于变量x的所有数字（包括小数，负数等），使用正则表达式

可以使用正则表达式`[-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)`来匹配所有数字（包括小数和负数），然后再与变量x进行比较。

下面是一个示例代码：

import re
from PyQt5.QtCore import QSortFilterProxyModel, QRegExp

# 创建一个 QSortFilterProxyModel 对象
proxy_model = QSortFilterProxyModel()

# 设置筛选规则，匹配大于变量 x 的所有数字
x = 10
regex = QRegExp("[-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)")
regex.setPatternSyntax(QRegExp.RegExp)
regex.setCaseSensitivity(False)
regex.setFilterKeyColumn(0)
regex.setFilterRegExp(regex)

# 将筛选规则应用于模型
proxy_model.setFilterRegExp(regex)

# 遍历模型中的所有行，找出大于变量 x 的所有数字
for row in range(proxy_model.rowCount()):
    index = proxy_model.index(row, 0)  # 获取第一列数据的索引
    value = index.data()  # 获取该单元格的数据
    if isinstance(value, str) and re.match(regex.pattern(), value):
        num = float(value)
        if num > x:
            print(num)

在上面的代码中，首先创建了一个 `QSortFilterProxyModel` 对象，它可以用于筛选和排序数据模型中的数据。然后，设置一个正则表达式来匹配所有数字，并将其应用于模型的第一列数据。最后，遍历模型中的所有行，找出大于变量 x 的所有数字，并打印出来。

pyqt 利用setFilterRegExp()函数进行数学筛选出目标行， 要求能筛选出大于变量X的所有数字，变量X可能为小数或者负数

可以使用正则表达式来实现这个功能。先将变量X转换为字符串类型，然后将正则表达式设置为`"^-?\\d*\\.?\\d*$"`，这个正则表达式能够匹配任意小数或者负数。然后使用`setFilterRegExp()`函数将正则表达式应用到目标列上，即可筛选出所有大于变量X的数字。

具体实现代码如下：

import re
from PyQt5.QtCore import QRegExp

# 假设需要筛选的目标列为col
col = 2
# 假设变量X为-1.5
X = -1.5

# 将变量X转换为字符串
X_str = str(X)

# 设置正则表达式
regexp = QRegExp("^-?\\d*\\.?\\d*$")

# 应用正则表达式到目标列上
table_model.setFilterRegExp(regexp)
table_model.setFilterKeyColumn(col)

# 遍历符合条件的行，获取大于变量X的所有数字
result = []
for row in range(table_model.rowCount()):
    value = table_model.data(table_model.index(row, col))
    if isinstance(value, str) and re.match(regexp, value):
        if float(value) > X:
            result.append(float(value))

print(result)

这段代码使用了Python自带的re模块来匹配正则表达式，然后遍历符合条件的行，获取大于变量X的所有数字。这里假设了目标列为第2列，需要根据实际情况进行修改。