基于EM算法的IS散度NMF算法的matlab代码

以下是基于EM算法的IS散度NMF算法的matlab代码示例：

function [W, H] = is_nmf_em(V, r, max_iter)
% V: 数据矩阵，r: 分解的秩，max_iter: 最大迭代次数
% W: 基矩阵，H: 系数矩阵

% 初始化W和H
W = rand(size(V, 1), r);
H = rand(r, size(V, 2));

% 迭代更新W和H
for i = 1:max_iter
    % 更新H
    V_hat = W * H;
    H = H .* (W' * (V ./ V_hat)) ./ (W' * ones(size(V)));
    
    % 更新W
    V_hat = W * H;
    W = W .* ((V ./ V_hat) * H') ./ (ones(size(V, 1)) * H');
end
end

该代码实现了基于EM算法的IS散度NMF算法，输入参数为数据矩阵V、分解秩r和最大迭代次数max_iter，输出结果为基矩阵W和系数矩阵H。在迭代更新W和H时，分别使用了V和V_hat的IS散度作为损失函数。