python 设置固定种子
时间: 2023-07-07 20:34:37 浏览: 45
在 Python 中,可以使用 random 模块来生成随机数,并且可以通过设置随机数种子来固定随机数的生成。为了设置随机数种子,可以使用 random.seed() 方法。
例如,以下代码设置随机数种子为 42:
```python
import random
random.seed(42)
# 生成随机数
print(random.random())
```
此时,每次运行该代码,生成的随机数都将是相同的。注意,只有在程序运行时第一次调用 random.seed() 方法时才会生效,因此最好在程序开头设置随机数种子。
相关问题
python固定随机数种子
在Python中,可以使用random.seed()函数来固定随机数种子。通过设置相同的种子,确保每次运行程序时生成的随机数是一样的。例如,你可以使用以下代码来固定随机数种子:
```python
import random
random.seed(1)
print(random.randrange(10))
```
上述代码将种子设置为1,并使用randrange()函数生成一个0到9之间的随机数。无论你运行多少次这段代码,输出的随机数都是相同的。
固定随机数种子的作用是在需要生成随机数据的实验中,确保每次实验生成的随机数是固定的。这有助于实验结果的比较和改进。因此,通过设置固定的随机数种子,可以保证每次运行同一份代码时生成的随机数是相同的。
Python3随机数种子
Python3中的随机数种子是一个用于初始化随机生成器的整数值。通过设置相同的种子,可以确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。在Python中,可以使用random模块来生成随机数,并通过调用random.seed()函数来设置随机数种子。
以下是Python3中设置随机数种子的示例代码:
```python
import random
# 设置随机数种子为固定值
random.seed(123)
# 生成随机整数
random_int = random.randint(1, 100)
print(random_int)
# 生成随机浮点数
random_float = random.uniform(0, 1)
print(random_float)
```
在上述代码中,我们通过调用`random.seed(123)`将随机数种子设置为123。这意味着每次运行程序时,生成的随机数序列都将是相同的。你可以尝试多次运行上述代码,发现每次生成的随机数都是相同的。