train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory

该函数是 TensorFlow 中用于从文件夹中加载图像数据集的方便函数。它返回一个 tf.data.Dataset 对象，该对象包含从文件夹中加载的所有图像及其相应的标签。可以通过指定文件夹路径、目标图像大小、颜色模式、批处理大小等参数来自定义该函数的行为。例如：

train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
  "path/to/folder",
  image_size=(224, 224),
  batch_size=32,
  validation_split=0.2,
  subset="training",
  seed=123
)

这将从名为 "path/to/folder" 的文件夹中加载图像数据集，将其大小调整为 (224, 224)，每个批次包含 32 张图像，其中 80% 用于训练，20% 用于验证。最后，可以使用 `train_ds` 对象来训练模型。