下面是灰度伽马变换的函数图像，其中x轴为原始灰度值，y轴为变换后的灰度值。matlab

要画出灰度伽马变换的函数图像，可以使用 MATLAB 中的函数 `imadjust`。具体的代码如下所示：

% 读入灰度图像
I = imread('lena_gray.jpg');

% 设置伽马值
gamma = 0.5;

% 进行伽马变换
J = imadjust(I, [], [], gamma);

% 画出灰度变换函数
subplot(1,2,1); plot(0:255, (0:255/255:1).^gamma); 
title('灰度变换函数'); xlabel('原始灰度值'); ylabel('变换后的灰度值');

% 显示原始图像和变换后的图像
subplot(1,2,2); imshowpair(I, J, 'montage'); 
title(['伽马值为', num2str(gamma), '的灰度伽马变换']);

其中，`imadjust` 函数用于进行伽马变换，`subplot` 函数用于绘制灰度变换函数图像和显示原始图像和变换后的图像。

相关问题

matlab根据x,y轴坐标在图像中寻找灰度值

可以使用Matlab中的内置函数`interp2`来实现根据x,y轴坐标在图像中寻找灰度值的功能。具体实现步骤如下：

1. 读入图像并获取其灰度图像：

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img); % 转换成灰度图像

2. 定义需要查询的x,y坐标：

x = 100;
y = 200;

3. 定义x,y坐标对应的网格：

[X,Y] = meshgrid(1:size(gray_img,2), 1:size(gray_img,1));

4. 使用`interp2`函数在网格上查询对应的灰度值：

gray_value = interp2(X, Y, double(gray_img), x, y);

在这里需要注意的是，`interp2`函数的第三个参数需要传入双精度类型的灰度图像，因此需要使用`double`函数将灰度图像转换为双精度类型。同时，`gray_value`的值是一个双精度类型的灰度值，可以使用`uint8`函数将其转换为8位无符号整数类型。

MATLAB利用interp2函数实现一个自定义图像灰度变换函数

以下是一个示例代码，该代码实现了一个自定义的灰度变换函数，并使用interp2函数将其应用于图像：

% 读取图像
I = imread('lena.png');
% 将图像转为灰度图
I_gray = rgb2gray(I);

% 自定义灰度变换函数
% 将灰度值映射到[0, 1]区间内
g = @(x) (double(x) / 255).^2;

% 生成灰度变换矩阵
T = repmat(g(0:255), [256, 1]);

% 应用灰度变换函数
I_gray_new = interp2(T, double(I_gray)+1, ones(size(I_gray)), 'linear');

% 显示原图和处理后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I_gray); title('原图');
subplot(1,2,2); imshow(I_gray_new); title('处理后的图像');

这个代码中使用了interp2函数来实现灰度变换。interp2函数是MATLAB中的插值函数，用于在二维空间中进行插值操作。在这个例子中，我们将灰度变换函数转化为一个灰度变换矩阵T，然后将输入图像I_gray中的灰度值作为x轴坐标，将所有y轴的坐标设置为1，然后使用interp2函数进行插值操作，得到处理后的图像I_gray_new。

需要注意的是，interp2函数的输入参数需要是浮点型数据，因此在进行插值操作前，我们需要将输入图像的数据类型转化为double类型。此外，由于MATLAB中的数组下标从1开始，因此在进行插值操作时需要将灰度值加1。