图像分类数据集应该多大

图像分类数据集的大小应该根据具体任务的需求来决定。如果需要训练一个能够很好地识别图像的模型，那么数据集应该足够大，包含足够多的不同类别的图像，并且每个类别的图像数量也应该相对均衡。一般来说，数据集的大小可以从几千到几百万不等，但是需要注意的是，数据集不是越大越好，过大的数据集可能会导致模型过拟合或者训练时间过长。