cv2.convexHull
时间: 2023-05-21 10:06:11 浏览: 58
cv2.convexHull 是 OpenCV 中的一个函数,它可以用来计算点集的凸包。凸包是一个多边形,它能够完全覆盖给定的点集,且其内部没有任何点。该函数输入一个点的集合,返回一个凸多边形所包含的所有的点。
相关问题
contour = cv2.convexHull(contour) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\convhull.cpp:143: error: (-215:Assertion failed) total >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::convexHull'
这个错误可能是由于传递给 `cv2.convexHull` 方法的轮廓 `contour` 格式不正确引起的。确保 `contour` 变量的形状是 `(N, 1, 2)`,其中 `N` 是轮廓点的数量。如果您已经使用 `cv2.findContours` 查找了轮廓,那么 `contour` 变量应该已经符合要求,否则您可以使用以下代码将其转换为正确的格式:
```
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contour = contours[0]
contour = contour.reshape(-1, 1, 2)
```
在上面的代码中,我们假设 `thresh` 是二值化后的图像,`cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只查找最外层的轮廓,`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示使用简单的逼近方法来压缩轮廓。
如果您仍然遇到问题,请检查您的 OpenCV 版本是否正确安装,并确保您的轮廓变量格式正确。同时,也有可能是您的轮廓在某些情况下无法形成凸包,您可以尝试检查轮廓的形状是否正确,并使用其他的方法来处理轮廓。
解释def getBoxPoint(contour): # 多边形拟合凸包 hull = cv2.convexHull(contour) epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(hull, epsilon, True) approx = approx.reshape((len(approx), 2)) return approx def adaPoin
这是一个用于图像处理的 Python 函数。它的主要功能是对输入的轮廓进行多边形拟合,并返回拟合后的点集。具体来说,它的实现过程如下:
1. 对输入轮廓进行凸包操作,得到凸包点集 `hull`。
2. 计算轮廓周长 `cv2.arcLength(contour, True)`,并将其乘以一个系数 0.02,作为拟合精度 `epsilon`。
3. 对凸包点集 `hull` 进行多边形拟合 `cv2.approxPolyDP(hull, epsilon, True)`,得到拟合点集 `approx`。
4. 将拟合点集 `approx` 转换为二维数组形式,并返回该数组。
函数名 `adaPoin` 可能是一个拼写错误,正确应该是 `adaPoint`。至于这个函数的具体用途,需要结合调用它的上下文才能确定。