为什么我两个列向量，在MATLAB中，合并成一个矩阵，用save保存，

然后再用load加载出来，发现变成了一个行向量？

这是因为在MATLAB中，save和load函数默认情况下是按行优先（row-major）的方式存储和加载矩阵的。也就是说，矩阵中的元素是按行排列的，而不是按列排列的。

当你把两个列向量合并成一个矩阵并保存时，如果没有指定保存格式，MATLAB会默认按行优先方式保存。当你再次加载这个文件时，MATLAB会按照相同的方式加载数据，所以你得到的结果是一个行向量。

如果你想保持列向量的形式，可以使用save和load函数的'-ascii'选项，这将按列优先（column-major）的方式存储和加载矩阵。例如，可以这样保存：

A = [1; 2; 3];
B = [4; 5; 6];
C = [A, B];
save('mydata.txt', '-ascii', 'C');

然后加载：

C = load('mydata.txt');

这样你将得到一个3行2列的矩阵，其中第一列是A，第二列是B，保持了列向量的形式。

相关问题

matlab中合并两个double类型的列向量用什么函数

如果你想将两个 double 型的列向量合并成一个，可以使用 MATLAB 中的 `vertcat` 函数。

例如，假设你有两个列向量 `A` 和 `B`，长度分别为 `m` 和 `n`，你可以使用 `vertcat` 函数将它们合并成一个 `(m+n) x 1` 的列向量 `C`，代码如下：

A = [1; 2; 3];
B = [4; 5; 6];
C = vertcat(A, B);

这里，`A` 和 `B` 都是 3x1 的列向量，`vertcat(A, B)` 的结果是一个 6x1 的列向量：

C = 
    1
    2
    3
    4
    5
    6

注意，如果你想将两个行向量合并成一个，可以使用 `horzcat` 函数。

matlab中,怎么将一个1024行1列的向量转换成一个圆形矩阵

在MATLAB中，可以使用reshape函数来实现将一个1024行1列的向量转换成一个圆形矩阵。具体操作步骤如下：

1. 首先，创建一个1024行1列的向量。可以使用linspace函数生成0到2π之间的1024个等距离的点，并将其存储在一个向量中，例如：
vector = linspace(0, 2*pi, 1024)';

2. 然后，使用reshape函数将向量转换成圆形矩阵。因为矩阵为圆形，所以矩阵的行数和列数应该相等，并且选择一个合适的数值作为矩阵的边长。可以选择较接近于根号1024的数值，例如32或者36。根据上面创建的向量和边长，使用reshape函数将向量转换成一个圆形矩阵，例如：
matrix = reshape(vector, [32, 32]);

3. 最后，可以查看得到的圆形矩阵。可以使用imshow函数将矩阵以图像的形式显示出来，例如：
imshow(matrix);

通过上述步骤，就可以将一个1024行1列的向量转换成一个圆形矩阵，并将其在MATLAB中显示出来。