图像阈值去噪计算均方根误差与峰值信噪比的程序

以下是图像阈值去噪计算均方根误差与峰值信噪比的程序，使用Python语言实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 计算图像的均值和标准差
mean, std = cv2.meanStdDev(img)

# 设置阈值
thresh = mean + std

# 二值化图像
ret, thresh_img = cv2.threshold(img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 计算均方根误差
mse = np.mean((img - thresh_img) ** 2)

# 计算峰值信噪比
psnr = cv2.PSNR(img, thresh_img)

# 输出结果
print('均方根误差：', mse)
print('峰值信噪比：', psnr)

需要注意的是，上述程序中的`image.jpg`是需要替换成你自己的图像文件名。另外，程序中使用了OpenCV库中的`cv2.meanStdDev`函数计算图像的均值和标准差，以及`cv2.threshold`函数进行二值化处理，以及`cv2.PSNR`函数计算峰值信噪比。