halcon18画框获取区域存图

你可以使用Halcon的`gen_rectangle2`函数生成矩形区域，然后使用`reduce_domain`函数将图像限制在该矩形区域中。最后，使用`write_image`函数将该区域的图像保存下来。

以下是一个示例代码：

read_image(Image, 'path/to/image.jpg')

// 在图像中选择一个区域
dev_display(Image)
gen_rectangle2(Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
dev_display_rectangle2(Rectangle)

// 获取该区域的图像并存储
ReduceImage = reduce_domain(Image, Rectangle)
write_image(ReduceImage, 'path/to/save/image.jpg')

在上面的代码中，`Row`和`Column`分别是矩形中心点的行和列坐标，`Phi`是矩形的旋转角度，`Length1`和`Length2`是矩形的两个边长。你可以根据需要调整这些参数来选择不同的区域。

相关问题

halcon画框获取区域存图

您可以使用Halcon中的`gen_rectangle2`函数创建一个矩形区域，并使用`reduce_domain`函数将其应用于图像。然后，使用`write_image`函数将该区域的图像保存到磁盘上。

以下是一个示例代码：

read_image(Image, 'path/to/image.jpg')

// 创建矩形区域
CenterX := 200
CenterY := 300
Phi := 0
Length1 := 100
Length2 := 50
Rectangle := gen_rectangle2(CenterY, CenterX, Phi, Length1, Length2)

// 应用区域到图像上
ReducedImage := reduce_domain(Image, Rectangle)

// 存储区域图像
write_image(ReducedImage, 'path/to/region_image.jpg', 'jpeg')

请注意，`CenterX`和`CenterY`表示矩形的中心点坐标，`Phi`表示矩形的旋转角度，`Length1`和`Length2`表示矩形的长和宽。您可以根据自己的需求调整这些参数。

halcon获取区域中心坐标

在Halcon中，您可以使用`RegionFeatures`函数来获取区域的一些特征，包括区域的中心坐标。以下是一个示例代码：

read_image(Image, 'path/to/your/image')
threshold(Image, BinaryImage, ThresholdValue, MaxGrayValue)
connection(BinaryImage, ConnectedRegions)
area_center(ConnectedRegions, Area, Row, Column)

在上述代码中，您需要将`'path/to/your/image'`替换为您的图像路径。首先，您需要读取图像并对其进行二值化处理，然后使用`connection`函数连接二值图像中的区域。最后，使用`area_center`函数获取连接区域的中心坐标。

注意：为了正确运行此代码，您需要确保已经安装了Halcon软件，并且具有相应的许可证。