我的spark.sql().write.json()无法写入hbase路径
时间: 2024-03-07 19:47:36 浏览: 63
spark访问hbase
要将数据写入HBase,您需要使用HBase提供的API或者使用已有的HBase连接器。在Spark中,您可以使用HBase Connector for Spark来实现将数据写入HBase。以下是一些步骤,希望能帮助您解决问题:
1. 下载HBase Connector for Spark并将其添加到您的Spark应用程序中。
2. 使用以下代码创建HBase Configuration:
```
val hbaseConfig = HBaseConfiguration.create()
hbaseConfig.set("hbase.zookeeper.quorum", "<quorum>")
hbaseConfig.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "<port>")
```
其中,`<quorum>`是HBase的ZooKeeper集合,`<port>`是ZooKeeper的客户端端口。
3. 创建一个HBase表,并使用以下代码将DataFrame写入HBase表:
```
import org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase._
val hbaseTable = "tablename"
val hbaseNamespace = "namespace"
df.write.options(
Map(HBaseTableCatalog.tableCatalog -> s"""{"table":{"namespace":"$hbaseNamespace", "name":"$hbaseTable"},"rowkey":"key","columns":{"col0":{"cf":"rowkey", "col":"key", "type":"string"},"col1":{"cf":"cf1", "col":"col1", "type":"string"},"col2":{"cf":"cf2", "col":"col2", "type":"string"}}}""",
HBaseTableCatalog.newTable -> "5"
)).format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase").save()
```
在代码中,`tablename`是HBase表的名称,`namespace`是HBase表所在的命名空间。`rowkey`是HBase表的主键列。`col0`,`col1`和`col2`是表中的列,其中`cf1`和`cf2`是列族。
希望这些步骤可以帮助您将数据成功写入HBase。
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