安装nvidia container toolkit

### 回答1：
安装nvidia container toolkit的步骤如下：

1. 首先，需要安装Docker。可以通过以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

2. 安装nvidia-docker2。可以通过以下命令安装：

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker

3. 安装nvidia-container-toolkit。可以通过以下命令安装：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-toolkit/$distribution/nvidia-container-toolkit.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

安装完成后，可以通过运行以下命令来验证是否安装成功：

docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果输出类似于以下内容，则表示安装成功：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 37C P8 10W / 250W | 218MiB / 11172MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

### 回答2：
nvidia container toolkit是一个用来管理在容器中运行的GPU应用程序的工具包。要安装nvidia container toolkit，需要遵循以下步骤：

1. 首先，确保您的系统具有NVIDIA驱动程序和Docker安装程序。可以访问 https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 查找适合您系统的驱动程序版本。Docker安装程序可以在https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/上下载。

2. 从NVIDIA官方源添加软件包存储库。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令：

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update

3. 安装nvidia-container-toolkit软件包。使用以下命令：

sudo apt-get install nvidia-container-toolkit

4. 为Docker配置nvidia-container-runtime。在Ubuntu系统中，可以通过编辑Docker配置文件/etc/docker/daemon.json来完成此操作。将以下 JSON 内容添加到该文件中：

{

"default-runtime": "nvidia",

"runtimes": {

"nvidia": {

"path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",

"runtimeArgs": []

}

}

}

5. 重新启动Docker守护进程。使用以下命令：

sudo systemctl restart docker

6. 验证nvidia container toolkit是否安装成功。使用以下命令：

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果能够看到CUDA版本和GPU列表，则意味着nvidia container toolkit已经成功安装。

总之，安装nvidia container toolkit需要执行以上步骤。安装成功后，将能够在容器中运行GPU应用程序。

### 回答3：
Nvidia Container Toolkit是一个用于在Docker容器中使用Nvidia GPU的工具包，它提供了基本的Docker映像和容器管理，以及支持GPU硬件加速的CUDA运行时和驱动程序。

以下是安装Nvidia Container Toolkit的步骤：

1. 首先，确保您的系统上已安装最新版本的Docker。如果您的系统上没有安装Docker，请根据您的系统需求安装Docker。

2. 确认您的系统上已经安装了Nvidia驱动程序和CUDA运行时。您可以从Nvidia官网上下载最新的驱动和CUDA运行时，然后按照安装指南进行安装。

3. 然后，通过运行以下命令来为Nvidia Docker仓库添加官方GPG密钥：

$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -

4. 再运行以下命令来添加Nvidia Docker仓库：

$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) && \
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

5. 运行以下命令以更新软件包列表：

$ sudo apt-get update

6. 最后，运行以下命令以安装Nvidia Container Toolkit：

$ sudo apt-get install -y nvidia-docker2

这样，Nvidia Container Toolkit就安装好了！现在，您就可以使用Nvidia GPU在Docker容器中运行您的应用程序和工具了。