使用c语言实现图像中值滤波,图像处理之中值滤波介绍及C实现

中值滤波是一种常用的图像处理方法，可以用于去除图像中的噪声。在中值滤波中，将图像中每个像素的灰度值替换为该像素周围邻域（如3x3、5x5等）像素灰度值的中值。这种方法可以有效地去除噪声，同时保留图像的边缘和细节信息。

下面是使用C语言实现中值滤波的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 3 // 邻域大小

// 计算邻域中的中值
int median(int arr[N*N]) {
    int i, j, temp;
    for(i = 0; i < N*N - 1; i++) {
        for(j = i+1; j < N*N; j++) {
            if(arr[i] > arr[j]) {
                temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
    return arr[N*N/2];
}

// 中值滤波函数
void median_filter(unsigned char* img, int width, int height) {
    int i, j, k, l, m, n, index;
    unsigned char* tmp = (unsigned char*)malloc(width*height*sizeof(unsigned char));
    int arr[N*N];
    for(i = N/2; i < height-N/2; i++) {
        for(j = N/2; j < width-N/2; j++) {
            index = 0;
            for(m = -N/2; m <= N/2; m++) {
                for(n = -N/2; n <= N/2; n++) {
                    arr[index++] = img[(i+m)*width+(j+n)];
                }
            }
            tmp[i*width+j] = median(arr);
        }
    }
    for(i = 0; i < height; i++) {
        for(j = 0; j < width; j++) {
            img[i*width+j] = tmp[i*width+j];
        }
    }
    free(tmp);
}

// 主函数
int main() {
    int i, j;
    int width = 5, height = 5;
    unsigned char img[5*5] = {
        255, 0, 255, 0, 255,
        0, 255, 0, 255, 0,
        255, 0, 255, 0, 255,
        0, 255, 0, 255, 0,
        255, 0, 255, 0, 255
    };
    printf("原图像：\n");
    for(i = 0; i < height; i++) {
        for(j = 0; j < width; j++) {
            printf("%d ", img[i*width+j]);
        }
        printf("\n");
    }
    median_filter(img, width, height);
    printf("中值滤波后的图像：\n");
    for(i = 0; i < height; i++) {
        for(j = 0; j < width; j++) {
            printf("%d ", img[i*width+j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

在上述代码中，我们先定义了邻域大小N为3，然后实现了一个计算邻域中的中值的函数median，接着实现了中值滤波函数median_filter，最后在主函数中测试了中值滤波的效果。