使用java SparkSession 一个spark程序

好的，下面是一个使用Java和SparkSession的简单Spark程序示例：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class SimpleApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("SimpleApp")
                .getOrCreate();

        // 读取数据
        Dataset<Row> df = spark.read()
                .format("csv")
                .option("header", "true")
                .option("inferSchema", "true")
                .load("path/to/file.csv");

        // 处理数据
        Dataset<Row> result = df.groupBy("column_name").count();

        // 输出结果
        result.show();

        // 停止SparkSession
        spark.stop();
    }
}

这个程序使用了Java和SparkSession来创建一个Spark应用程序，并读取一个CSV文件。然后，它使用DataFrame API对数据进行处理，并输出结果。最后，程序停止SparkSession。在实际应用中，可以根据需要进一步扩展和优化这个程序。