idea解析xml并将结果插入到达梦数据库中

首先，您需要使用Java中的DOM解析器来解析XML文件。DOM解析器将XML文档转换为树形结构，使您可以遍历和操作该文档的元素和属性。

接下来，您需要使用Java中的JDBC API来连接到达梦数据库。您需要创建一个连接对象，然后使用该对象创建一个语句对象来执行SQL查询和插入操作。

最后，您需要编写代码来将XML文件中的数据插入到达梦数据库中。您可以使用DOM解析器遍历XML文档并提取所需的数据，然后使用JDBC API将这些数据插入到达梦数据库中。

以下是一个示例代码片段，演示如何解析XML文件并将结果插入到达梦数据库中：

import java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.NodeList;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;

public class XmlToDatabase {
   public static void main(String[] args) {
      try {
         // 解析XML文件
         File xmlFile = new File("data.xml");
         DocumentBuilderFactory dbFactory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
         DocumentBuilder dBuilder = dbFactory.newDocumentBuilder();
         Document doc = dBuilder.parse(xmlFile);
         doc.getDocumentElement().normalize();

         // 连接到达梦数据库
         Class.forName("dm.jdbc.driver.DmDriver");
         Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:dm://localhost:5236", "user", "password");
         Statement stmt = conn.createStatement();

         // 遍历XML文件并插入到达梦数据库中
         NodeList nodeList = doc.getElementsByTagName("record");
         for (int i = 0; i < nodeList.getLength(); i++) {
            Element element = (Element) nodeList.item(i);
            String name = element.getElementsByTagName("name").item(0).getTextContent();
            int age = Integer.parseInt(element.getElementsByTagName("age").item(0).getTextContent());
            String address = element.getElementsByTagName("address").item(0).getTextContent();
            String sql = "INSERT INTO mytable (name, age, address) VALUES ('" + name + "', " + age + ", '" + address + "')";
            stmt.executeUpdate(sql);
         }

         // 关闭连接和语句对象
         stmt.close();
         conn.close();
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
}

请注意，此示例代码仅用于演示目的，实际情况可能需要进行更多的错误检查和处理。另外，为了安全起见，您应该使用参数化查询而不是拼接字符串来构建SQL查询。