adjacent_difference用法
时间: 2023-05-22 20:02:36 浏览: 56
adjacent_difference 是一个 C++ 中的 STL 算法函数,用于计算一个范围内相邻元素的差值,并将结果存储在一个输出区间中。它的用法可以参考下面的示例代码:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
int main()
{
std::vector<int> data { 3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3 };
std::vector<int> diff(data.size());
std::adjacent_difference(data.begin(), data.end(), diff.begin());
for (auto d : diff) {
std::cout << d << ' ';
}
std::cout << '\n';
return 0;
}
```
这段代码输出的结果将是:
```
3 -2 3 -3 4 4 -7 4 -2 -2
```
其中,diff 向量存储了与 data 向量中相邻元素的差值,第一个元素是 data[0],其余元素是 data[i] - data[i-1]。
相关问题
adjacent_difference
adjacent_difference是一个STL算法,用于计算一个序列中相邻元素的差值,并将结果存储在另一个序列中。例如,对于序列{1, 3, 5, 7, 9},使用adjacent_difference算法可以得到序列{1, 2, 2, 2, 2},其中每个元素都是相邻两个元素的差值。
union_adjacent_contours_xld
`union_adjacent_contours_xld` 是一个 HALCON(一款机器视觉库)中的函数,用于将相邻的轮廓进行合并。
在机器视觉中,轮廓是由一系列连续的点组成的闭合曲线,表示了图像中的边界或物体的形状。当图像中存在多个相邻的轮廓时,可以使用 `union_adjacent_contours_xld` 函数将它们合并成一个更大的轮廓。
该函数的具体使用方法可以参考 HALCON 的官方文档或者相关教程。