同 Spark 相比，Spark 仅仅是针对 Driver 的故障恢复 Checkpoint。而 Flink 的快照可以到算子级 别，并且对全局数据也可以做快照。。。。怎么理解。。。

在分布式计算中，故障恢复是非常重要的一个问题。Spark 和 Flink 都提供了故障恢复机制，但它们的实现方式略有不同。

Spark 的故障恢复机制是基于 Checkpoint。在 Spark 中，Driver 负责调度任务和分配资源，因此 Spark 只能对 Driver 进行 Checkpoint，即将 Driver 的状态定期写入磁盘，以便在 Driver 发生故障时可以快速恢复。

而 Flink 的故障恢复机制则更加强大。Flink 的快照机制是基于 Checkpoint 的，但是 Flink 的 Checkpoint 不仅可以对全局数据做快照，还可以到算子级别。也就是说，Flink 可以对每个算子的状态进行快照，当算子故障时可以快速恢复。这种机制可以减少故障恢复的时间，并且可以使 Flink 在面对更加复杂的计算场景时具有更好的容错性。

因此，相对于 Spark，Flink 的故障恢复机制更加灵活和强大。