scihub批量下载论文 python 代码

您好，我可以回答这个问题。scihub批量下载论文的Python代码可以在GitHub上找到，您可以搜索“scihub-python”或“scihub-downloader”来获取相关代码。希望能对您有所帮助。

相关问题

python批量下载scihub文献

### 回答1：
Python可以使用requests库和BeautifulSoup库来批量下载SciHub文献。首先需要获取文献的DOI号码，然后使用requests库向SciHub发送请求，获取文献的下载链接。最后使用requests库下载文献即可。

以下是一个简单的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置SciHub的网址
base_url = 'https://sci-hub.se/'

# 读取包含DOI号码的文件
with open('doi_list.txt', 'r') as f:
    doi_list = f.readlines()

# 遍历DOI号码列表
for doi in doi_list:
    # 构造请求SciHub的URL
    url = base_url + doi.strip()
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取文献的下载链接
    download_link = soup.find('iframe')['src']
    # 下载文献
    response = requests.get(download_link)
    # 保存文献到本地
    with open(doi.strip() + '.pdf', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

需要注意的是，SciHub的网址可能会变化，需要根据实际情况进行修改。此外，需要安装requests库和BeautifulSoup库。

### 回答2：
Python是一个开源的高级编程语言，可以实现各种任务和应用程序。而Sci-Hub是一个自动化的网站，可以为研究人员提供大量的科学文献下载。如果需要进行批量下载Sci-Hub文献，可以使用Python来轻松实现。以下是实现步骤：

第一步：安装必要的库

Python中有一些库可以方便地下载并自动化访问网站。建议使用requests和bs4库。您可以使用以下命令在终端中安装它们：

pip install requests

pip install bs4

第二步：编写Python脚本

使用Python编写脚本来下载Sci-Hub文献，主要是通过请求Sci-Hub网站并从响应中提取PDF文件的链接。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_article(doi):
    try:
        response = requests.get("https://sci-hub.se/" + doi, timeout=5)
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        pdf_url = soup.find("iframe", {"id": "pdf"})["src"]
        pdf_response = requests.get(pdf_url, timeout=5)
        with open(doi + ".pdf", "wb") as f:
            f.write(pdf_response.content)
        print("Downloaded " + doi)
    except:
        print("Failed to download " + doi)

dois = ["10.1016/j.commatsci.2020.110424", "10.1103/PhysRevB.103.184520", "10.1038/s41567-021-01187-2"]
for doi in dois:
    download_article(doi)

以上Python脚本可以批量下载三篇不同的文献。你只需要将筛选你想要下载的文献的DOI号，保存到一个列表中并进行迭代即可。

第三步：运行Python脚本

完成了以上两个步骤后，就可以运行脚本了。您可以在终端中使用以下命令来运行Python脚本：

python download_articles.py

当运行脚本时，程序将尝试下载每个DOI列表中的文献。如果成功，它将在脚本所在目录中创建PDF文件。

需要注意的是，Sci-Hub网站一直在被封锁和被封禁。因此，如果您发现在运行脚本时遇到问题，请尝试更新Sci-Hub的URL或寻找其他来源。此外，下载的文献应该仅用于研究和教育目的。

### 回答3：
python是一种高级编程语言，因其灵活、易于学习和优秀的开源库而备受欢迎。在科研工作中，文献探索和下载是不可或缺的一环。scihub（科学技术文献镜像库）可以提供大量的科技文献下载，但手工下载文献费时费力。因此，使用python批量下载scihub文献将会极大提高效率。

下面是具体的python代码实现：

1. 安装依赖库

从pypi中安装必备的依赖库，用于发送http请求，解析html等操作

!pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. 编写下载函数

接下来需要编写一个下载函数，该函数输入要下载的文献的DOI（数字对象标识符），并从scihub下载该文献。（DOI是一种类似于URL的唯一标识符，可以定位到文献在数据库中的位置）

将文献DOI传递给函数，该函数使用requests库向scihub发送请求，并在响应中提取PDF的链接。然后使用requests.get方法下载pdf文献，并使用open和write方法将文件写入本地磁盘。

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlretrieve
import time

def download_pdf(doi, directory='./pdf/'):
    """
    Requests a DOI and writes it to a directory.
    DOI: The DOI of the publication to download in string format (e.g. "10.1016/j.celrep.2020.01.063").
    directory: The folder to save the downloaded PDFs to. Default folder is 'pdf/' on the current working directory.
    """
    
    scihub_url = 'https://sci-hub.st/' # scihub的url

    # 尝试获取PDF的链接
    url = ''.join([scihub_url, doi])
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    pdf_url = soup.find_all('iframe', src=True)[0]['src']
    
    # 下载PDF并写入磁盘
    if pdf_url:
        response = requests.get(pdf_url, stream=True, verify=False) 
        with open(f'{directory}{doi}.pdf', 'wb') as file:
            for chunk in response.iter_content(1024):
                file.write(chunk)   
            print(f'{doi} downloaded.')

3. 导入数据并批量下载

在本例中，我们将从CSV文件中读取DOI，并将那些DOI下载到本地磁盘。（CSV是一种电子表格格式，用于存储和管理数据）。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('papers.csv')
DOIs = df['DOI'].tolist()

# 创建目录
if not os.path.exists('pdf'):
    os.makedirs('pdf')

# 批量下载PDF
for doi in DOIs:
    download_pdf(doi)
    time.sleep(5) # 限制下载速度，以免被封禁

在运行完上述代码后，相对应的DOI就在目录下被转换成pdf文件进行保存了。

批量下载scihub文献的代码过程之中，可以根据不同的需求进行实现，通过上述代码块的组合，可以实现许多有意义的任务。同时，这也是python编程在科研方面优秀的体现。

给出批量下载的Python代码

好的，以下是一个简单的 Python 脚本，可以批量下载指定链接列表中的文件：

import requests

# 要下载的链接列表
url_list = [
    'https://example.com/file1.zip',
    'https://example.com/file2.zip',
    'https://example.com/file3.zip'
]

# 下载链接列表中的文件
for url in url_list:
    # 获取文件名
    file_name = url.split('/')[-1]
    # 发送 HTTP GET 请求，下载文件
    response = requests.get(url)
    # 保存文件
    with open(file_name, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    print(f'{file_name} 下载完成')

在上面的代码中，我们使用 requests 库发送 HTTP GET 请求，下载每个链接指向的文件，并将其保存到当前目录下的文件中。如果您需要下载其他类型的文件，可以根据需要修改代码。

当然，这只是一个简单的示例，实际应用场景中可能需要处理更多的异常情况和错误，比如网络连接失败、文件已存在等等。