遥感应用中经常使用的电磁波有紫外线什么什么和微波?
时间: 2024-04-04 12:34:53 浏览: 18
遥感应用中经常使用的电磁波包括紫外线、可见光、红外线和微波。其中,紫外线波长范围为10~400纳米,可用于大气污染监测、植被含水量检测等;可见光波长范围为400~700纳米,可用于地表物体的颜色、形态等特征提取;红外线波长范围为0.7~100微米,可用于大气温度、植被生长状态、地表温度等的监测;微波波长范围为1毫米~1米,可用于地表高度、植被覆盖度、水体含盐量等的监测。不同波段的电磁波在遥感应用中有着不同的作用,综合利用可以获得更全面、准确的地表信息。
相关问题
为什么说遥感的物理基础是电磁波理论?
遥感的物理基础是电磁波理论,因为遥感技术利用的是电磁波在大气层和地表之间的相互作用。遥感传感器发射出的电磁波穿过大气层,经过反射、散射、吸收等作用后,进入地表并被地表物体反射、辐射、散射,再次穿过大气层被遥感传感器接收。通过对电磁波的反射、散射、吸收等特性进行分析,可以推断地表物体的性质和特征,实现对地表信息的获取。
针对高分辨率遥感图像语义分割有什么研究目的和研究意义?
高分辨率遥感图像语义分割的研究目的是将遥感图像中的每个像素分配给对应的语义类别,从而实现对遥感图像的精准解读和分析。具体来说,高分辨率遥感图像语义分割的研究意义包括以下几个方面:
1. 土地利用和覆盖变化监测:高分辨率遥感图像语义分割可以对城市、农田、森林、草原等不同地物进行分类,从而实现土地利用和覆盖变化的监测。
2. 城市规划和管理:高分辨率遥感图像语义分割可以对城市中的道路、建筑、水体等进行分类,从而实现城市规划和管理的精细化。
3. 灾害监测和应对:高分辨率遥感图像语义分割可以对火灾、洪涝、地震等自然灾害造成的损害进行监测和评估,从而实现灾害应对的精准化。
4. 农业生产和资源管理:高分辨率遥感图像语义分割可以对农作物、水资源、矿产资源等进行分类,从而实现农业生产和资源管理的精细化。
综上所述,高分辨率遥感图像语义分割具有重要的应用价值和研究意义,可以为社会经济发展和环境保护提供有力的支撑。