已经有一个图片集和一个对应的标签集，如何利用imageDatastore函数导入车辆图片集和对应的标签集，请用代码详细举例说明

好的，以下是一个示例代码，演示如何使用imageDatastore函数导入车辆图片集和对应的标签集：

% 设置图片文件夹路径和标签文件路径
img_folder = 'path/to/image/folder';
label_file = 'path/to/label/file.csv';

% 读取标签文件
labels = readtable(label_file);

% 创建一个空的ImageDatastore对象
img_datastore = imageDatastore([], 'Labels', 'Label');

% 循环遍历标签文件中的每一行
for i = 1:height(labels)
    % 获取当前行的图片文件名和标签
    img_file = fullfile(img_folder, labels{i, 'filename'}{1});
    label = labels{i, 'label'}{1};
    
    % 将图片文件名和标签添加到ImageDatastore中
    img_datastore.Files{end+1} = img_file;
    img_datastore.Labels{end+1} = label;
end

% 显示ImageDatastore中的信息
disp(img_datastore);

在上面的代码中，我们首先设置了图片文件夹路径和标签文件路径。然后，我们使用Matlab的readtable函数读取标签文件，并创建一个空的ImageDatastore对象。接下来，我们循环遍历标签文件中的每一行，获取当前行的图片文件名和标签，并将它们添加到ImageDatastore中。最后，我们显示ImageDatastore中的信息，以确保图片和标签都被正确地导入。

需要注意的是，上面的代码是一个示例，实际上在使用时可能需要根据具体情况进行修改。比如，如果图片文件夹中的图片不是全部都用于训练的，也需要在代码中进行筛选；如果标签文件不是csv格式的，也需要使用不同的读取方法。