torch.distributed.init_process_group如何初始化并且只用本机
时间: 2024-01-30 08:02:58 浏览: 254
torch.cuda.is_available()返回False解决方案
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要在本机上使用 torch.distributed.init_process_group() 初始化进程组,需要设置两个参数:backend 和 rank。
backend 参数指定使用的分布式后端,本机上使用 torch.distributed.launch 启动时,可以使用 "nccl" 或 "gloo"。rank 参数指定当前进程所属的进程组中的排名。
以下是使用 torch.distributed.init_process_group() 初始化本机进程组的示例代码:
```python
import torch
import torch.distributed as dist
# 设置参数
backend = "gloo"
rank = 0
# 初始化进程组
dist.init_process_group(backend=backend, rank=rank)
```
注意,这里的 rank 参数需要根据实际情况设置,如果在本机上启动多个进程,则需要为每个进程设置不同的 rank。
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