用qt实现Huffman编码

Huffman编码是一种常用的压缩算法，可以有效地减小数据的存储空间。下面给出用Qt实现Huffman编码的步骤：

1. 定义Huffman树的节点类Node，包含字符、权重和左右子节点指针。

class Node {
public:
    QChar ch;
    int weight;
    Node *left, *right;
    Node(QChar ch = QChar(), int weight = 0, Node *left = nullptr, Node *right = nullptr)
        : ch(ch), weight(weight), left(left), right(right) {}
};

2. 定义比较函数CompareNode，用于将节点按照权重从小到大排序。

struct CompareNode {
    bool operator()(const Node* a, const Node* b) const {
        return a->weight > b->weight;
    }
};

3. 定义Huffman编码的主要函数，包括构建Huffman树、生成编码表和编码数据。

QMap<QChar, QString> buildHuffmanTree(QByteArray data) {
    QMap<QChar, int> freq;
    QPriorityQueue<Node*, QVector<Node*>, CompareNode> pq;
    QMap<QChar, QString> codeTable;

    // 统计字符频率
    for (char ch : data) {
        freq[ch]++;
    }

    // 创建节点并加入优先队列
    for (auto it = freq.begin(); it != freq.end(); ++it) {
        pq.push(new Node(it.key(), it.value()));
    }

    // 构建Huffman树
    while (pq.size() > 1) {
        Node *left = pq.top(); pq.pop();
        Node *right = pq.top(); pq.pop();
        Node *parent = new Node(QChar(), left->weight + right->weight, left, right);
        pq.push(parent);
    }

    // 生成编码表
    std::function<void(Node*, QString)> dfs = [&](Node *node, QString code) {
        if (!node) return;
        if (node->ch != QChar()) {
            codeTable[node->ch] = code;
        }
        dfs(node->left, code + "0");
        dfs(node->right, code + "1");
    };
    dfs(pq.top(), "");

    return codeTable;
}

QByteArray encode(QByteArray data, const QMap<QChar, QString> &codeTable) {
    QByteArray encodedData;
    for (char ch : data) {
        encodedData += codeTable[ch];
    }
    return encodedData;
}

4. 在Qt界面中调用以上函数实现Huffman编码。

以上是用Qt实现Huffman编码的基本步骤，需要注意的是，如果需要对压缩后的数据进行解码，还需要实现Huffman树的反向遍历过程。