python写入excel竖着写

这里提供一种使用Python中的pandas库实现竖着写入Excel的方法。

假设有如下数据：

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '男', '女']}

我们可以将其转换为竖着写的形式：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '男', '女']}

df = pd.DataFrame(data)
df = df.T  # 转置
df.to_excel('data.xlsx', header=False)  # 写入Excel

这里使用了pandas中的DataFrame数据结构，将原始数据转换为DataFrame，并通过`T`方法转置。最后使用`to_excel`方法将数据写入Excel文件中，设置`header=False`表示不写入列名。写入的Excel文件如下图所示：


相关问题

python写入excel

Python是一款非常流行的编程语言，可以用来处理各种数据。其中，处理Excel表格是Python中常见的任务之一。Python可以使用多种库来读取、修改和写入Excel表格。以下是如何使用Python写入Excel表格的基本步骤：

1. 导入所需的库：要在Python中写入Excel表格，你需要安装适当的库，如openpyxl或xlwt。

2. 确定写入到的Excel文件：首先，你需要打开要写入的Excel文件，并定位到你要写入的单元格或行。可以使用openpyxl中的load_workbook()函数打开Excel文件并使用worksheet对象来定位到单元格或行。

3. 写入数据：要写入数据，可以使用worksheet对象中的cell()函数来访问单元格，并通过设置单元格的值来写入所需的数据。

4. 保存Excel文件：在完成写入操作后，记得使用workbook对象中的save()函数保存Excel文件。

Python写入Excel表格是一个直观而简单的过程，并且可以为数据分析和管理添加便利性和效率。无论是学生，管理人员还是数据分析师，都可以使用Python写入Excel表格，并优化他们的日常工作流程。

python 写入excel

要在Python中写入Excel，可以使用xlwt模块。首先需要导入xlwt模块，并创建一个Excel表格类型的文件。然后在表格中建立一张sheet表单。接下来，可以使用循环将指定值写入sheet的不同单元格中。最后，将文件保存。下面是一个例子代码：

import numpy as np
import xlwt

# 随机生成一个3×4的数组（值不超过10）
data = np.random.randint(10, size=(3, 4))

# 创建excel表格类型文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)

# 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
sheet = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)

# 将指定值写入sheet
for i in range(data.shape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [【Python】将数据写入excel文件中](https://blog.csdn.net/qq_40445009/article/details/130396876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [python实现将数据写入Excel文件中](https://blog.csdn.net/guoxuying/article/details/112470819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]