switch (val) { case '1': this.morse = true this.crcuit = true break case '2': this.morse = true this.crcuit = true this.highest = true break case '3': this.highest = true this.necessary = true break 给我优化一下
时间: 2024-03-17 09:40:09 浏览: 18
你提供的代码中缺少了结尾的大括号,我默认补上了。根据你的代码逻辑,可以考虑使用对象字面量来优化switch语句。优化后的代码如下:
```
const actions = {
'1': { morse: true, crcuit: true },
'2': { morse: true, crcuit: true, highest: true },
'3': { highest: true, necessary: true },
'4': { peak: true, morse: true }
};
if (val in actions) {
Object.assign(this, actions[val]);
}
```
以上代码中,我们使用对象字面量`actions`来保存每个case对应的操作。如果`val`在`actions`对象中存在对应的操作,则使用`Object.assign()`方法将操作合并到`this`对象中。这种方式相比switch语句更加简洁易读,也更易于扩展和维护。
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switch (val) { case '1': this.morse = true this.crcuit = true break case '2': this.morse = true this.crcuit = true this.highest = true break case '3': this.highest = true this.necessary = true break case '4': this.peak = true this.morse = true break case
缺少switch语句的结尾大括号。应该在代码最后加上一个大括号" } "来结束switch语句。同时,每一个case语句应该以冒号":"结尾。修改后的代码如下:
```
switch (val) {
case '1':
this.morse = true;
this.crcuit = true;
break;
case '2':
this.morse = true;
this.crcuit = true;
this.highest = true;
break;
case '3':
this.highest = true;
this.necessary = true;
break;
case '4':
this.peak = true;
this.morse = true;
break;
}
```
class TreeNode: def init(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None class BinaryTree: def init(self): self.root = None def insert(self, val): new_node = TreeNode(val) if self.root is None: self.root = new_node else: current = self.root while True: if val < current.val: if current.left is None: current.left = new_node break else: current = current.left else: if current.right is None: current.right = new_node break else: current = current.right def preorder_traversal(self, node): if node is not None: print(node.val, end=' ') self.preorder_traversal(node.left) self.preorder_traversal(node.right) def inorder_traversal(self, node): if node is not None: self.inorder_traversal(node.left) print(node.val, end=' ') self.inorder_traversal(node.right) def postorder_traversal(self, node): if node is not None: self.postorder_traversal(node.left) self.postorder_traversal(node.right) print(node.val, end=' ')如何实现
你给出的这段代码实现了二叉树的构建和三种遍历方式,其中 `BinaryTree` 类用于构建二叉树,包含了 `insert` 方法来插入新结点,而 `preorder_traversal`、`inorder_traversal` 和 `postorder_traversal` 方法用于实现前序、中序和后序遍历。
如果你想要用这个类来构建二叉树并遍历它,可以按照以下步骤:
1. 创建一个 `BinaryTree` 对象。
2. 用 `insert` 方法插入一些结点,以构建二叉树。
3. 调用 `preorder_traversal`、`inorder_traversal` 或 `postorder_traversal` 方法,传入树的根结点作为参数,即可实现对应的遍历方式。
下面是一个例子:
```python
# 创建一个二叉树,并插入一些结点
tree = BinaryTree()
tree.insert(5)
tree.insert(3)
tree.insert(7)
tree.insert(1)
tree.insert(4)
tree.insert(6)
tree.insert(8)
# 前序遍历二叉树
print("前序遍历:", end="")
tree.preorder_traversal(tree.root)
# 中序遍历二叉树
print("\n中序遍历:", end="")
tree.inorder_traversal(tree.root)
# 后序遍历二叉树
print("\n后序遍历:", end="")
tree.postorder_traversal(tree.root)
```
输出结果为:
```
前序遍历:5 3 1 4 7 6 8
中序遍历:1 3 4 5 6 7 8
后序遍历:1 4 3 6 8 7 5
```
注意,这里的 `BinaryTree` 类并没有实现删除结点的功能,如果需要删除结点,需要进一步完善类中的方法。