python实现多表格合并_Python将多个excel表格合并为一个表格

要将多个Excel表格合并为一个表格，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个简单的代码示例，可以实现将多个Excel表格按行合并为一个表格：

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 循环读取其他表格并合并
for i in range(2, 6):
    df_temp = pd.read_excel('table{}.xlsx'.format(i))
    df = df.append(df_temp, ignore_index=True)

# 将合并后的表格输出到新的Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先读取了第一个Excel表格，然后使用循环依次读取其他表格，并将它们合并到df中。最后，将合并后的表格输出到result.xlsx中。

需要注意的是，在合并表格时，如果表格中有空白行或列，需要使用`dropna()`函数将其删除，以避免合并后出现问题。同时，还需要注意表格的列名和数据类型是否一致，否则也会影响合并的结果。

相关问题

使用python多个xls的excel表格合并为一个xls表格

可以使用Python中的pandas库来实现多个xls的excel表格合并为一个xls表格。以下是一段示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取所有文件名
files = os.listdir(folder_path)

# 定义空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有xls文件并合并
for file in files:
    if file.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        temp_df = pd.read_excel(file_path)
        df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为新文件
df.to_excel('/path/to/new/file.xls', index=False)

你需要将`folder_path`变量设置为你的xls文件所在的文件夹路径，将最后一行代码中的`/path/to/new/file.xls`修改为你想要保存合并后xls文件的路径和文件名。

python将多个EXCEL表格相同列数据合并生成一个新的excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取多个Excel表格

df1 = pd.read_excel('path/to/excel/file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel/file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('path/to/excel/file3.xlsx')

3. 合并数据

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 将合并后的数据写入新的Excel表格

result.to_excel('path/to/excel/newfile.xlsx', index=False)

其中，`pd.concat()`函数用于合并数据，`to_excel()`函数用于将数据写入Excel表格。`index=False`表示不写入行索引。