行人重识别需要yolvo,树莓还需要什么

行人重识别是一个涉及到目标检测和特征提取的任务。除了使用YOLOv3或其他目标检测算法外，还需要使用特征提取算法来提取行人的特征向量。常用的特征提取算法包括使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取，例如ResNet、VGG等等。这些算法可以通过预训练模型进行获得，也可以自己进行训练。另外，还可以使用一些行人重识别算法，如Triplet Loss、Center Loss等来对提取的特征向量进行聚类和匹配，以实现行人重识别的任务。