如何使用python将多个excel文件数据放入一个excel
时间: 2024-01-01 16:46:40 浏览: 105
文件中?
可以使用pandas库来实现将多个Excel文件数据放入一个Excel文件中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import glob
# 获取所有要合并的Excel文件路径
file_paths = glob.glob("*.xlsx")
# 创建一个空的DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()
# 读取每个Excel文件中的数据,并将其添加到combined_df中
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path)
combined_df = combined_df.append(df)
# 将combined_df中的数据保存到一个新的Excel文件中
combined_df.to_excel("combined_output.xlsx", index=False)
```
在这个示例代码中,`glob`模块被用来获取所有要合并的Excel文件的路径。然后,一个空的DataFrame被创建,用于存储所有Excel文件中的数据。接下来,使用`read_excel()`函数读取每个Excel文件中的数据,并将其添加到`combined_df`中。最后,使用`to_excel()`函数将`combined_df`中的数据保存到一个新的Excel文件中。
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```python
import pandas as pd
# 定义要提取的列名
column_name = '姓名'
# 定义要读取的 Excel 文件名列表
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 定义要写入的 Excel 文件名
output_file = 'output.xlsx'
# 定义一个空的 DataFrame,用于存储提取出的数据
all_data = pd.DataFrame()
# 循环读取每个 Excel 文件并提取指定列的数据
for file_name in file_names:
# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel(file_name)
# 提取指定列的数据
column_data = data[column_name]
# 将提取出的数据添加到 all_data 中
all_data = all_data.append(column_data, ignore_index=True)
# 将 all_data 中的数据写入新的 Excel 文件中
all_data.to_excel(output_file, index=False)
```
这个示例代码中,首先定义了要提取的列名、要读取的 Excel 文件名列表和要写入的 Excel 文件名。然后使用 pandas 库循环读取每个 Excel 文件,并提取指定列的数据。最后将所有提取出的数据存储在一个空的 DataFrame 中,并将这个 DataFrame 写入新的 Excel 文件中。注意,这个示例代码中假设所有 Excel 文件中指定的列都具有相同的列名。如果不是这样,需要对代码进行相应的修改。
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``` python
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# 读取源 Excel 文件的第一个 sheet
source_wb = load_workbook(filename='source.xlsx')
source_ws = source_wb.active
# 创建目标 Excel 文件,并写入第二个 sheet
target_wb = Workbook()
target_ws = target_wb.create_sheet('Sheet2')
# 复制数据
for row in source_ws.iter_rows():
values = [cell.value for cell in row]
target_ws.append(values)
# 保存目标 Excel 文件
target_wb.save('target.xlsx')
```
你需要将 `source.xlsx` 和 `target.xlsx` 替换为你自己的文件名,并确保文件存在。此外,`openpyxl` 库提供了许多其他功能,例如读取和写入单元格,格式化单元格等等。你可以参考官方文档来学习更多内容。
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