matlab实现人脸特征提取

人脸特征提取是人脸识别技术的重要环节之一，下面是一种基于MATLAB的人脸特征提取方法：

1. 读取人脸图像

im=imread('face.jpg');

2. 将彩色图像转换为灰度图像

im_gray=rgb2gray(im);

3. 用Haar级联分类器进行人脸检测

faceDetector=vision.CascadeObjectDetector;
faceDetector.MergeThreshold = 10;
bbox=step(faceDetector,im_gray);
n=size(bbox,1);

4. 对每个检测到的人脸区域进行特征提取

for i=1:n
    face=im_gray(bbox(i,2):bbox(i,2)+bbox(i,4),bbox(i,1):bbox(i,1)+bbox(i,3),:);
    face=imresize(face,[100,100]);
    feature_vector=extractLBPFeatures(face);
    features(i,:)=feature_vector;
end

其中，extractLBPFeatures()是一个用于提取局部二值模式（LBP）特征的函数，可以通过计算图像中每个像素点与周围像素点之间的灰度差异来得到LBP特征。

5. 展示提取的特征向量

disp(features);

以上就是一种基于MATLAB的人脸特征提取方法，可以根据实际需求进行修改和优化。