python车牌识别_python+opencv实现车牌识别

Python是一种高级编程语言，而OpenCV是一个流行的计算机视觉库。结合这两个工具，可以实现车牌识别。

下面是一个简单的Python程序，使用OpenCV库实现车牌识别。

首先，需要安装OpenCV库和pytesseract库。OpenCV可以通过pip命令安装，而pytesseract需要在安装之前安装Tesseract OCR引擎。

import cv2
import pytesseract

# 读取图像
img = cv2.imread('car.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 车牌定位
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    if w > 100 and h > 20 and w < 300 and h < 100:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 车牌识别
text = pytesseract.image_to_string(gray, lang='chi_sim')

# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先读取车辆图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，使用高斯滤波和Canny边缘检测算法来提取图像中的车牌轮廓。对于每个轮廓，如果其宽度和高度在一定范围内，则将其视为车牌，并用矩形框标记。最后，使用pytesseract库将车牌图像转换为字符串。

这是一个简单的示例，可以根据需要进行修改和优化，以提高车牌识别的准确性和可靠性。