def recursive(self, imgdir): if isinstance(imgdir, list): if len(imgdir) == 2: return self.thread(self.recursive(imgdir[0]), self.recursive(imgdir[1])) else: return self.recursive(imgdir[0]) else: src = cv2.imread(imgdir[0], cv2.IMREAD_COLOR) assert src is not None, print(f'No such directory exists:{imgdir[0]}') src = src[:, :, ::-1] src = cv2.resize(src, dsize=(self.unit_w, self.unit_h)) try: # process stitching dst = cv2.imread(imgdir[1], cv2.IMREAD_COLOR)[:, :, ::-1] dst = cv2.resize(dst, dsize=(self.unit_w, self.unit_h)) return self.thread(src, dst) except: # just return return src

时间: 2024-02-10 10:33:14 浏览: 30
这段代码是一个递归函数,用于对图像进行分割和拼接。 如果传入的参数imgdir是一个包含两个元素的列表,那么它将递归调用自身,分别对imgdir[0]和imgdir[1]进行分割和拼接,最终将结果合并返回。 如果传入的参数imgdir是一个包含多个元素的列表,那么它将递归调用自身,对imgdir的第一个元素进行分割和拼接,最终返回合并后的结果。 如果传入的参数imgdir是一个字符串,那么它将读取该路径下的图像文件,并将其缩放到指定大小(self.unit_w, self.unit_h)。如果该路径下不存在图像文件,则会引发一个异常。 如果imgdir是包含两个图像文件路径的列表,那么它将对这两个图像进行拼接,并返回拼接后的结果。如果其中一个图像不存在,则会返回另一个图像。 如果imgdir是包含一个图像文件路径的字符串,那么它将读取该图像文件,并返回缩放后的图像。如果该图像文件不存在,则会引发一个异常。 总之,这个函数是用来对图像进行递归分割和拼接的,并返回拼接后的结果。
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Write a function link_to_list that takes in a linked list and returns the sequence as a Python list. You may assume that the input list is shallow; none of the elements is another linked list. Try to find both an iterative and recursive solution for this problem!其中class Link: empty = () def init(self, first, rest=empty): assert rest is Link.empty or isinstance(rest, Link) self.first = first self.rest = rest def repr(self): if self.rest is not Link.empty: rest_repr = ', ' + repr(self.rest) else: rest_repr = '' return 'Link(' + repr(self.first) + rest_repr + ')' def str(self): string = '<' while self.rest is not Link.empty: string += str(self.first) + ' ' self = self.rest return string + str(self.first) + '>'

Sure! Here's an iterative solution for the function link_to_list: ``` def link_to_list_iter(link): result = [] while link is not Link.empty: result.append(link.first) link = link.rest return result ``` And here's a recursive solution: ``` def link_to_list_rec(link): if link is Link.empty: return [] else: return [link.first] + link_to_list_rec(link.rest) ``` Both functions take a linked list as input and return it as a Python list. Hope this helps!

解释 def recursive_sum(n): if n == 1: return 1 else: return n + recursive_sum(n-1)

这是一个递归函数,用于计算从1到n的自然数的和。当n等于1时,函数返回1,否则函数返回n加上调用自身传入n-1的结果。这样,函数会一直递归调用自己,一直到n等于1为止,然后依次返回结果,最终得到从1到n的自然数的和。但是这段代码有一个错误,因为return语句中的递归调用没有放在else语句块中,导致函数会一直递归调用自己,最终引发栈溢出错误。正确的写法应该是: ``` def recursive_sum(n): if n == 1: return 1 else: return n + recursive_sum(n-1) ``` 这样,函数就可以正确计算从1到n的自然数的和了。

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Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays, initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO def check_adjacent_for_one(flat_image: list[int], flat_pixel: int) -> bool: """ Checks if a pixel has an adjacent pixel with the value of 1. :param flat_image: 1D list of integers representing a flattened image . :param flat_pixel: Integer representing the index of the pixel in question. :return: Boolean. """ #TODO

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