写一段c puls plus多线程使用案例

假设有一个需求：编写一个程序，计算两个大矩阵的乘积。由于矩阵运算量较大，需要采用多线程并行计算，提高程序效率。

下面是一种可能的C++多线程使用案例：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>

void mulMatrix(int start, int end, int* A, int* B, int* C, int n, int m, int p) {
    for (int i = start; i < end; i++) {
        for (int j = 0; j < p; j++) {
            C[i * p + j] = 0;
            for (int k = 0; k < m; k++) {
                C[i * p + j] += A[i * m + k] * B[k * p + j];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n = 1000, m = 2000, p = 1500;
    int* A = new int[n * m];
    int* B = new int[m * p];
    int* C = new int[n * p];

    // 初始化矩阵
    for (int i = 0; i < n * m; i++) A[i] = i % 97;
    for (int i = 0; i < m * p; i++) B[i] = i % 89;

    int num_thread = 4;
    std::vector<std::thread> threads;

    // 创建多个线程进行并行计算
    for (int i = 0; i < num_thread; i++) {
        int start = i * n / num_thread;
        int end = (i + 1) * n / num_thread;
        threads.emplace_back(std::thread(mulMatrix, start, end, A, B, C, n, m, p));
    }

    // 等待所有线程结束
    for (int i = 0; i < num_thread; i++) {
        threads[i].join();
    }

    // 输出结果
    std::cout << C[0] << " " << C[1] << " " << C[2] << std::endl;

    delete[] A;
    delete[] B;
    delete[] C;
    
    return 0;
}

该程序先初始化两个大矩阵A和B，然后创建4个线程进行并行计算，每个线程负责计算C矩阵的一部分。线程函数mulMatrix实现了两个矩阵的乘积计算，其中通过start和end参数来限定每个线程计算的部分。最后，等待所有线程计算完毕后，程序输出了C矩阵中前三个元素的值。

注意，该程序并未考虑多线程情况下的竞争条件和临界区问题，如果需要更进一步的优化，还需要加入线程锁等措施。