python生成一个实时更新显示折线图且图窗长度固定不变的代码

你可以使用Matplotlib中的动态图功能来实现实时更新显示折线图。这里给出一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 设置图窗大小和限制的数据范围
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_ylim(0, 1)

# 初始化折线图
line, = ax.plot([], [])

# 生成随机数据
def generate_data():
    while True:
        yield np.random.rand()

# 更新折线图
def update(frame):
    ydata = list(line.get_ydata())
    ydata.append(next(frame))
    xdata = list(range(len(ydata)))
    if len(ydata) > 100:  # 限制折线图长度
        ydata.pop(0)
        xdata.pop(0)
    line.set_data(xdata, ydata)
    return line,

# 创建动态图
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=generate_data, blit=True, interval=100)

# 显示图形
plt.show()

这段代码中，我们首先定义了一个图窗，设置了其大小和限制的数据范围。然后定义了一个折线图，用于显示数据。接着，我们生成了随机数据的无限迭代器，并在`update`函数中更新折线图的数据，并限制其长度不超过100个数据点。最后，使用`FuncAnimation`创建了一个动态图，并设置了更新间隔为100毫秒。最后，调用`plt.show()`显示图形。