python二叉树遍历实验原理
时间: 2023-10-01 21:06:15 浏览: 89
二叉树遍历是指对二叉树中的所有节点进行访问,且每个节点都访问一次且仅访问一次的过程。二叉树的遍历分为三种方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历:先访问根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树。具体实现是先访问根节点,再递归遍历左子树,最后递归遍历右子树。
中序遍历:先遍历左子树,再访问根节点,最后遍历右子树。具体实现是先递归遍历左子树,再访问根节点,最后递归遍历右子树。
后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,最后访问根节点。具体实现是先递归遍历左子树,再递归遍历右子树,最后访问根节点。
以上三种遍历方式都可以通过递归实现,也可以通过栈来实现非递归遍历。
相关问题
python二叉树遍历
二叉树的三种遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。下面是Python实现这三种遍历方式的示例代码:
```python
# 定义二叉树节点类
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.val = value
self.left = None
self.right = None
# 前序遍历
def preorderTraversal(root):
if root is None:
return []
result = []
stack = [root]
while stack:
node = stack.pop()
result.append(node.val)
if node.right:
stack.append(node.right)
if node.left:
stack.append(node.left)
return result
# 中序遍历
def inorderTraversal(root):
if root is None:
return []
result = []
stack = []
node = root
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
result.append(node.val)
node = node.right
return result
# 后序遍历
def postorderTraversal(root):
if root is None:
return []
result = []
stack = [root]
while stack:
node = stack.pop()
if node.left:
stack.append(node.left)
if node.right:
stack.append(node.right)
result.append(node.val)
return result[::-1]
```
使用示例:
```python
# 创建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# 前序遍历
print("前序遍历:", preorderTraversal(root)) # 输出: [1, 2, 4, 5, 3]
# 中序遍历
print("中序遍历:", inorderTraversal(root)) # 输出: [4, 2, 5, 1, 3]
# 后序遍历
print("后序遍历:", postorderTraversal(root)) # 输出: [4, 5, 2, 3, 1]
```
以上代码实现了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。希望能对你有所帮助!
python 二叉树遍历
二叉树遍历是指按照一定的规则访问二叉树中的每一个节点。常见的二叉树遍历有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1. 前序遍历:按照根节点->左子树->右子树的顺序遍历二叉树。
2. 中序遍历:按照左子树->根节点->右子树的顺序遍历二叉树。
3. 后序遍历:按照左子树->右子树->根节点的顺序遍历二叉树。
下面是Python代码实现:
```python
# 定义二叉树节点
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 前序遍历
def preorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
stack = [root]
while stack:
node = stack.pop()
res.append(node.val)
if node.right:
stack.append(node.right)
if node.left:
stack.append(node.left)
return res
# 中序遍历
def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
stack = []
while stack or root:
while root:
stack.append(root)
root = root.left
node = stack.pop()
res.append(node.val)
root = node.right
return res
# 后序遍历
def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = []
stack = []
while stack or root:
while root:
stack.append(root)
root = root.left if root.left else root.right
node = stack.pop()
res.append(node.val)
if stack and stack[-1].left == node:
root = stack[-1].right
return res
```
其中,preorderTraversal函数实现前序遍历,inorderTraversal函数实现中序遍历,postorderTraversal函数实现后序遍历。遍历过程中使用了栈来辅助实现。
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