写一个在三种水平下的高斯噪声和椒盐噪声，对图片应用拉普拉斯算子的matlab程序

以下是一个在三种水平下添加高斯噪声和椒盐噪声，并对图像应用拉普拉斯算子的 MATLAB 程序示例：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg'); 

% 添加三种水平的高斯噪声
noise_level = [0.1, 0.3, 0.5]; % 噪声水平（0到1之间）
gaussian_img = cell(1,3); % 存储添加噪声后的图像
for i = 1:3
    noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, noise_level(i));
    gaussian_img{i} = noisy_img;
end

% 添加三种水平的椒盐噪声
salt_pepper_img = cell(1,3); % 存储添加噪声后的图像
for i = 1:3
    noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', noise_level(i));
    salt_pepper_img{i} = noisy_img;
end

% 应用拉普拉斯算子
filtered_gaussian_img = cell(1,3); % 存储滤波后的图像（高斯噪声）
filtered_salt_pepper_img = cell(1,3); % 存储滤波后的图像（椒盐噪声）

for i = 1:3
    filtered_gaussian_img{i} = imfilter(gaussian_img{i}, fspecial('laplacian'));
    filtered_salt_pepper_img{i} = imfilter(salt_pepper_img{i}, fspecial('laplacian'));
end

% 显示结果
figure;
for i = 1:3
    subplot(2, 6, i);
    imshow(gaussian_img{i});
    title(sprintf('Gaussian Noise\nLevel %.1f', noise_level(i)));
    
    subplot(2, 6, i+3);
    imshow(filtered_gaussian_img{i});
    title('Laplacian Filter');
    
    subplot(2, 6, i+6);
    imshow(salt_pepper_img{i});
    title(sprintf('Salt & Pepper Noise\nLevel %.1f', noise_level(i)));
    
    subplot(2, 6, i+9);
    imshow(filtered_salt_pepper_img{i});
    title('Laplacian Filter');
end

请确保将 `'your_image.jpg'` 替换为你要处理的实际图像的路径。这段代码将显示包含高斯噪声和椒盐噪声的图像，并分别应用拉普拉斯算子进行滤波处理。