函数或变量 'convolution1dLayer' 无法识别。

抱歉，上述代码中的 'convolution1dLayer' 是从 MATLAB 2021a 版本开始引入的函数。如果你使用的是较早版本的 MATLAB，该函数可能无法识别。

在较早版本的 MATLAB 中，你可以使用 'conv1dLayer' 函数来代替 'convolution1dLayer'。以下是修改后的代码：

% 1. 数据准备
x = linspace(0, 2*pi, 100); % 输入数据
y = sin(x); % 输出数据

% 2. 网络设计
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(1)
    conv1dLayer(5, 16)
    reluLayer
    fullyConnectedLayer(1)
    regressionLayer];

% 3. 数据划分
trainRatio = 0.7; % 训练集比例
valRatio = 0.2; % 验证集比例
testRatio = 0.1; % 测试集比例

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(length(x),trainRatio,valRatio,testRatio);
xTrain = x(trainInd);
yTrain = y(trainInd);
xVal = x(valInd);
yVal = y(valInd);
xTest = x(testInd);
yTest = y(testInd);

% 4. 网络训练
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 100, ...
    'ValidationData',{xVal',yVal'}, ...
    'Plots','training-progress');

net = trainNetwork(xTrain', yTrain', layers, options);

% 5. 模型评估
yPred = predict(net, xTest');
rmse = sqrt(mean((yPred - yTest').^2));
disp(['RMSE: ', num2str(rmse)]);

% 6. 结果分析
figure;
plot(xTest, yTest, 'b');
hold on;
plot(xTest, yPred, 'r');
legend('真实值', '预测值');
xlabel('输入数据');
ylabel('输出数据');
title('一维数据回归结果');

请注意，在使用较早版本的 MATLAB 时，还可能需要检查其他函数和工具箱的兼容性。如果遇到其他问题，请参考 MATLAB 的官方文档或在 MATLAB 官方论坛上寻求帮助。