Hive中null怎么存的

在Hive中，null值是作为一种特殊的数据类型来存储的。当一个字段被赋值为null时，Hive会将该字段的值标记为null，而不是将其设置为任何其他值。在Hive中，null值可以在各种数据类型中使用，包括字符串、整数、浮点数和日期等。当使用Hive查询数据时，可以使用IS NULL或IS NOT NULL语句来检查字段是否为null值。

相关问题

Hive中null底层文件怎么存的

在Hive中，null值的底层文件存储方式取决于数据类型。对于大多数数据类型，null值的存储方式与其他数据值相同，只是在存储null值时将其标记为null。对于字符串类型，null值通常存储为一个空字符串。对于数字类型，null值通常存储为一个特殊值，如NaN（不是数字）或NULL（空）。

当使用Hive查询数据时，Hive会根据数据类型和null值的存储方式来解析数据文件，以确保正确地处理null值。如果您正在使用Hive的外部表，您需要确保外部数据文件中的null值与Hive的null值存储方式相匹配，以便在查询数据时得到正确的结果。

hive分区表做存算分离

Hive分区表可以实现存算分离的目的。存算分离是指将数据存储和数据计算分开处理，以提高查询性能和数据管理的灵活性。在Hive中，分区表可以将数据以一种符合逻辑的方式进行组织，比如按照时间、地区等字段进行分区。这样可以将数据按照分区字段的值划分为多个文件夹，同一分区的数据存储在同一个文件夹下。查询时只需要根据分区值找到对应的文件夹，扫描文件夹下本分区的文件即可，这种方式称为分区裁剪。通过分区裁剪，可以减少查询的数据量，提高查询性能。同时，分区表还可以实现数据的水平分散，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以提高查询效率。因此，Hive分区表可以实现存算分离，提高查询性能和数据管理的灵活性。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HiveSQL 分区表](https://blog.csdn.net/weixin_53570636/article/details/127240576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hive分区表详细介绍](https://blog.csdn.net/weixin_41122339/article/details/81584110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]