用python 写程序实现通过读取飞机坐标数据的excl表，计算后实现在辽东半岛地图上呈现运动轨迹 用Cartopy绘制地图

好的，下面是一个简单的示例程序，用来读取 Excel 表格中的飞机坐标数据，计算并绘制飞行轨迹：

import pandas as pd
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 表格中的飞机坐标数据
data = pd.read_excel('flight_data.xlsx')

# 以等面积投影方式为基础创建地图
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.EqualEarth())

# 添加海岸线和边界
ax.coastlines(resolution='110m', linewidth=1)

# 设置地图显示范围
ax.set_extent([114, 125, 36, 43], crs=ccrs.PlateCarree())

# 绘制飞行轨迹
ax.plot(data['Longitude'], data['Latitude'], transform=ccrs.PlateCarree())

plt.show()

这段代码中，我们使用了 Pandas 库来读取 Excel 表格中的数据，并使用 Cartopy 库绘制地图和飞行轨迹。你需要将代码中的 `flight_data.xlsx` 替换成你自己的 Excel 表格文件名，并确保表格中包含经度（`Longitude`）和纬度（`Latitude`）两个列。

另外，为了绘制出辽东半岛地图，我们使用了 `ax.set_extent([114, 125, 36, 43], crs=ccrs.PlateCarree())` 来设置地图显示范围，其中 `[114, 125, 36, 43]` 分别表示地图西、东、南、北四个方向的边界经度和纬度。你可以根据需要修改这些值来调整地图显示范围。

最后，使用 `ax.plot(data['Longitude'], data['Latitude'], transform=ccrs.PlateCarree())` 来绘制飞行轨迹，其中 `transform=ccrs.PlateCarree()` 表示使用 PlateCarree 投影方式将数据坐标转换为地图坐标。你可以根据需要修改投影方式和飞机坐标数据的列名。