使用java+springboot+springaop+redis+自定义注解,写一个分布式锁

时间: 2023-05-12 14:06:11 浏览: 77
可以使用 Redisson 实现分布式锁,具体实现如下: 1. 引入 Redisson 依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.16.1</version> </dependency> ``` 2. 定义自定义注解 `DistributedLock`: ```java @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DistributedLock { String value() default ""; long leaseTime() default 30L; TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS; } ``` 3. 在需要加锁的方法上加上 `@DistributedLock` 注解: ```java @Service public class UserService { @DistributedLock("user:#{#userId}") public User getUserById(String userId) { // ... } } ``` 4. 实现 `DistributedLockAspect` 切面: ```java @Aspect @Component public class DistributedLockAspect { private final RedissonClient redissonClient; public DistributedLockAspect(RedissonClient redissonClient) { this.redissonClient = redissonClient; } @Around("@annotation(distributedLock)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { String lockKey = distributedLock.value(); if (StringUtils.isEmpty(lockKey)) { lockKey = joinPoint.getSignature().toLongString(); } RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); boolean locked = lock.tryLock(distributedLock.leaseTime(), distributedLock.timeUnit()); if (!locked) { throw new RuntimeException("获取分布式锁失败"); } try { return joinPoint.proceed(); } finally { lock.unlock(); } } } ``` 5. 在 `application.yml` 中配置 Redisson: ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: database: 0 redisson: single-server-config: address: redis://${spring.redis.host}:${spring.redis.port} ``` 这样就实现了一个基于 Redis 的分布式锁。

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可以使用 RedisTemplate 实现分布式锁,具体实现步骤如下: 1. 定义一个自定义注解,用于标识需要加锁的方法。 2. 在方法执行前获取锁,执行后释放锁。 3. 使用 RedisTemplate 操作 Redis,实现分布式锁。 下面是示例代码: java @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DistributedLock { String key(); long expire() default 30000; } @Component @Aspect public class DistributedLockAspect { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Around("@annotation(distributedLock)") public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { String key = distributedLock.key(); long expire = distributedLock.expire(); // 获取锁 boolean locked = false; String lockKey = "lock:" + key; String lockValue = UUID.randomUUID().toString(); try { locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, expire, TimeUnit.MILLISECONDS); if (!locked) { throw new RuntimeException("获取锁失败"); } // 执行方法 return joinPoint.proceed(); } finally { // 释放锁 if (locked) { String value = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); if (lockValue.equals(value)) { redisTemplate.delete(lockKey); } } } } } 在需要加锁的方法上加上 @DistributedLock 注解,指定锁的 key 和过期时间即可。 例如: java @Service public class UserService { @Autowired private UserDao userDao; @DistributedLock(key = "user:update:${#userId}") public void updateUser(long userId, String name) { userDao.updateUser(userId, name); } } 这样就可以实现分布式锁了。
好的,这是一个非常常见的问题。在使用Java Spring AOP编写Redis分布式锁时,您需要使用RedisTemplate类来连接Redis服务器。以下是一个简单的示例代码: java @Aspect @Component public class RedisLockAspect { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLockAspect.class); @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Around("@annotation(redisLock)") public Object redisLock(ProceedingJoinPoint joinPoint, RedisLock redisLock) throws Throwable { String key = redisLock.key(); String value = UUID.randomUUID().toString(); boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, redisLock.expire(), TimeUnit.SECONDS); if (!locked) { logger.warn("Failed to acquire Redis lock for key {}", key); throw new RuntimeException("Failed to acquire Redis lock for key " + key); } try { return joinPoint.proceed(); } finally { if (value.equals(redisTemplate.opsForValue().get(key))) { redisTemplate.delete(key); } } } } 这个示例代码使用了Spring AOP的@Aspect注解来定义一个切面,然后使用@Around注解来定义一个环绕通知。在环绕通知中,我们首先获取Redis锁的key和value,然后使用RedisTemplate的setIfAbsent方法来尝试获取锁。如果获取锁失败,则抛出一个RuntimeException。如果获取锁成功,则执行目标方法,并在最后释放锁。 请注意,这只是一个简单的示例代码,实际上您需要更多的代码来处理异常情况、处理锁的超时等问题。但是这个示例代码应该可以帮助您开始编写Redis分布式锁。
在Spring Boot中使用Redis分布式锁可以通过以下步骤实现: 1. 添加Redis依赖:在pom.xml文件中添加Redis相关的依赖,例如spring-boot-starter-data-redis。 2. 配置Redis连接信息:在application.properties(或者application.yml)文件中配置Redis的连接信息,包括主机名、端口号、密码等。 3. 创建Redis分布式锁的工具类:可以创建一个名为RedisLockUtil的工具类,其中包含获取锁、释放锁等方法的实现。 java @Component public class RedisLockUtil { private static final long DEFAULT_LOCK_EXPIRE = 30000; // 默认锁的过期时间,30秒 @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * 获取锁 * @param lockKey 锁的键 * @param requestId 请求标识,用于区分不同的客户端 * @param expireTime 锁的过期时间 * @return true表示获取锁成功,false表示获取锁失败 */ public boolean tryLock(String lockKey, String requestId, long expireTime) { Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS); return result != null && result; } /** * 释放锁 * @param lockKey 锁的键 * @param requestId 请求标识,用于判断是否有权释放锁 */ public void releaseLock(String lockKey, String requestId) { String value = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); if (value != null && value.equals(requestId)) { redisTemplate.delete(lockKey); } } } 4. 在需要加锁的地方使用Redis分布式锁: java @Autowired private RedisLockUtil redisLockUtil; public void doSomethingWithLock() { String lockKey = "lock:key"; String requestId = UUID.randomUUID().toString(); long expireTime = 5000; // 锁的过期时间为5秒 boolean locked = redisLockUtil.tryLock(lockKey, requestId, expireTime); if (locked) { try { // 获取到锁,执行业务逻辑 // ... } finally { // 释放锁 redisLockUtil.releaseLock(lockKey, requestId); } } else { // 获取锁失败,可能有其他线程正在处理 // ... } } 以上是一个简单的使用Redis分布式锁的示例,你可以根据自己的实际需求进行调整和扩展。同时,还可以结合AOP、注解等方式来简化和统一锁的使用。
### 回答1: 首先,为了使用多数据源和分布式事务,我们需要添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency> 接下来,我们需要在application.properties文件中配置数据源和事务管理器: properties # 配置主数据源 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/main_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置从数据源 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db?characterEncoding=utf8&useSSL=false spring.datasource.slave.username=root spring.datasource.slave.password=root spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置Mybatis mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.type-aliases-package=com.example.entity # 配置Druid数据源 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.druid.initial-size=1 spring.datasource.druid.max-active=10 spring.datasource.druid.min-idle=1 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 spring.datasource.druid.test-while-idle=true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 配置事务管理器 spring.transaction.default-timeout=600 spring.transaction.rollback-on-commit-failure=true spring.transaction.allow-bean-definition-overriding=true spring.transaction.jta.registry-name=atomikos spring.jta.enabled=true spring.jta.atomikos.connectionfactory.min-pool-size=5 spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-pool-size=10 spring.jta.atomikos.connectionfactory.borrow-connection-timeout=30 spring.jta.atomikos.connectionfactory.max-idle-time=60 spring.jta.atomikos.connectionfactory.concurrency-level=100 然后,我们需要创建两个数据源的配置类,分别为主数据源和从数据源: java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.main", sqlSessionTemplateRef = "mainSqlSessionTemplate") public class MainDataSourceConfig { @Bean(name = "mainDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource mainDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "mainSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory mainSqlSessionFactory(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/main/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "mainTransactionManager") public DataSourceTransactionManager mainTransactionManager(@Qualifier("mainDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "mainSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate mainSqlSessionTemplate(@Qualifier("mainSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.slave", sqlSessionTemplateRef = "slaveSqlSessionTemplate") public class SlaveDataSourceConfig { @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/slave/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public DataSourceTransactionManager slaveTransactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "slaveSqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate slaveSqlSessionTemplate(@Qualifier("slaveSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } 最后,我们需要在事务管理器上添加注解@EnableTransactionManagement,并在需要使用事务的方法上添加注解@Transactional: java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "mainTransactionManager") @Override public void save(User user) { userMapper.insert(user); } @Transactional(rollbackFor = Exception.class, transactionManager = "slaveTransactionManager") @Override public User findById(int id) { return userMapper.selectByPrimaryKey(id); } } 以上就是使用SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务的基本步骤。 ### 回答2: Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发过程,并通过自动配置来减少了繁琐的配置。MyBatis是一个ORM(对象关系映射)框架,它提供了将数据库操作映射到Java对象的功能。Druid是一种高性能的数据库连接池。 要在Spring Boot中使用MyBatis和Druid进行多数据源配置和分布式事务管理,可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加依赖:在项目的pom.xml文件中,添加Spring Boot、MyBatis和Druid的依赖。 2. 配置数据源:在application.properties文件中,配置并命名多个数据源,设置数据库连接等信息。 3. 创建数据源配置类:创建一个配置类,使用@Configuration注解将其标记为配置类,并使用@ConfigurationProperties注解将数据源属性注入。 4. 创建数据源:根据配置类中的属性,创建多个数据源,并将其加入到数据源路由器中。 5. 配置MyBatis:创建一个配置类,使用@MapperScan注解设置MyBatis的mapper接口路径,并将数据源注入到SqlSessionFactory中。 6. 配置分布式事务:使用@EnableTransactionManagement注解启用事务管理,并配置事务管理器。 7. 编写数据库操作代码:在mapper接口中定义数据库操作方法,并在Service层中调用这些方法进行数据库操作。 通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中完成MyBatis和Druid的多数据源配置和分布式事务管理。不过需要注意的是,使用多数据源和分布式事务会增加项目的复杂性和性能开销,所以在使用之前需要仔细考虑是否真正需要这些功能。 ### 回答3: Spring Boot是一种快速构建Java应用程序的框架,MyBatis是一种流行的Java持久化框架,Druid是一种高性能的数据库连接池。本文将介绍如何在Spring Boot中使用MyBatis和Druid来实现多数据源和分布式事务。 要使用多个数据源,我们首先需要配置多个数据源。在Spring Boot中,我们可以通过在application.properties或者application.yml文件中配置多个数据源的连接信息。我们需要为每个数据源指定不同的URL、用户名和密码。然后,我们可以使用@Primary和@Qualifier来指定主数据源和其他数据源。 在配置数据源后,我们需要配置MyBatis来使用这些数据源。我们可以通过创建多个SqlSessionFactory来实现多数据源,然后在每个SqlSessionFactory中设置相应的数据源。我们还可以使用@MapperScan注解来自动扫描和注册Mapper接口。 在使用MyBatis和多个数据源时,我们可能会遇到事务管理的问题。为了解决这个问题,我们可以使用Spring Boot提供的@Transactional注解来标记需要进行事务管理的方法,然后Spring Boot会自动为我们处理事务。对于需要跨多个数据源进行事务管理的情况,我们可以使用JTA(Java Transaction API)实现分布式事务。在Spring Boot中,我们可以使用Atomikos或Bitronix等JTA提供商来实现分布式事务。 总结起来,使用Spring Boot、MyBatis和Druid,我们可以很容易地实现多数据源和分布式事务。通过正确配置数据源和使用相关注解,我们可以在几分钟内完成这些任务。
Spring Boot 是一个快速开发框架,它简化了 Spring 应用的配置和部署过程,提供了开箱即用的功能模块和简单的开发方式。对于菜鸟来说,Spring Boot 是一个非常友好的框架,它不需要太多的配置,只需一些基本的注解和依赖就可以快速构建一个 Web 应用。 Redis 是一个高性能的键值存储系统,它支持多种数据结构和丰富的功能,可以在内存中快速读写数据。对于菜鸟来说,Redis 是一个值得学习的技术,它可以用于缓存、队列、计数器等多种场景,为应用程序提供高性能的数据操作能力。 使用 Spring Boot 和 Redis 可以实现很多有趣的功能和应用,比如使用 Redis 作为缓存,提高系统的响应速度;使用 Redis 的 Pub/Sub 功能实现发布订阅消息系统;使用 Redis 的数据结构实现热门排行榜、实时在线用户统计等;使用 Redis 的分布式锁机制来解决并发访问的问题等等。 对于菜鸟来说,学习 Spring Boot 和 Redis 需要掌握一些基础知识,比如 Spring MVC、IoC 和 AOP 等 Spring 相关的知识;还需要了解 Redis 的基本数据结构和操作命令。但是不必担心,因为 Spring Boot 提供了丰富的文档和示例,可以较快地上手并进行实践。 总的来说,Spring Boot 和 Redis 是菜鸟在学习和实践中的好伙伴。它们能够帮助菜鸟快速构建高性能的应用程序,并且提供了丰富的功能和应用场景,帮助菜鸟不断提升自己的技术水平。
在Spring Boot中,可以使用以下几种方式来进行幂等性校验: 1. Token或Nonce机制:在每次请求中包含一个唯一的标识符,例如使用Token或Nonce。服务端在接收到请求后,校验该标识符是否已经被使用过,如果已经使用过,则拒绝处理该请求。 2. 请求参数校验:在每次请求中包含一个用于幂等性校验的请求参数,例如使用一个特定的参数名。服务端在接收到请求后,校验该参数的值是否已经被使用过,如果已经使用过,则拒绝处理该请求。 3. 通过唯一标识符存储状态:在服务端通过唯一标识符将请求的处理状态进行存储,例如使用数据库或缓存。在每次请求到达时,服务端先检查该标识符对应的状态,如果已经处理过,则拒绝处理该请求。 4. 使用分布式锁:在每次请求到达时,使用分布式锁来保证同一时刻只有一个请求能够被处理。可以使用Redis等分布式锁工具实现这个功能。 需要根据具体的业务场景和需求选择适合的幂等性校验方式。同时,为了保证幂等性校验的有效性,需要注意以下几点: - 标识符的唯一性:确保每个标识符的唯一性,避免重复使用导致校验失效。 - 存储状态的有效期:设置合适的存储状态的有效期,确保及时释放已处理的请求标识符。 - 锁的适用性:如果使用分布式锁来实现幂等性校验,需要考虑锁的粒度和性能开销,避免影响系统性能。 在具体实现上,你可以在Spring Boot的控制器(Controller)中进行幂等性校验,并根据校验结果来决定是否继续处理请求。例如,可以在控制器方法中使用自定义注解或AOP方式来统一处理幂等性校验逻辑。 java @RestController public class MyController { @PostMapping("/myEndpoint") @Idempotent // 自定义注解用于标识幂等性校验 public ResponseEntity<String> myEndpoint() { // 处理请求逻辑 return ResponseEntity.ok("Success"); } } 上述示例中的@Idempotent注解是一个自定义注解,用于标识需要进行幂等性校验的请求。在注解的处理逻辑中,可以选择合适的方式进行幂等性校验。
以下是一些常见的 Spring 框架面试题: 1. 什么是 Spring 框架?它的主要特点是什么? Spring 是一个轻量级的开源框架,用于创建企业应用程序。它的主要特点包括: - 支持依赖注入(DI)和控制反转(IoC)。 - 支持面向切面编程(AOP)。 - 提供了许多现成的模块,包括 JDBC、ORM、Web框架等。 - 可以与其他开源框架和技术集成,如 Hibernate、MyBatis、Struts、JSF 等。 - 提供了高度可定制化的配置选项。 2. Spring 中的依赖注入(DI)和控制反转(IoC)有什么区别? 依赖注入(DI)是指对象依赖关系的管理方式,即在运行时将依赖关系注入到对象中。控制反转(IoC)是一种设计模式,它是指将对象的控制权从应用程序代码中转移到框架或容器中。在 Spring 中,DI 和 IoC 是紧密相关的,使用 DI 实现 IoC。 3. Spring 中的 Bean 是什么? Bean 是 Spring 框架中的一个对象,它由 Spring 容器负责创建、组装和管理。在 Spring 中,Bean 是通过配置文件或注解定义的,可以通过依赖注入(DI)方式使用。 4. Spring 框架中的 AOP 是什么? AOP(面向切面编程)是一种编程范式,它通过将应用程序逻辑分离为不同的关注点来提高代码的可维护性和复用性。在 Spring 中,AOP 可以通过配置文件或注解定义切面、切点和通知,从而实现横切关注点的模块化。 5. Spring MVC 框架是什么? Spring MVC 是 Spring 框架的一个模块,用于开发 Web 应用程序。它基于模型-视图-控制器(MVC)设计模式,将应用程序逻辑分为不同的层。Spring MVC 提供了灵活的配置选项,同时也支持 RESTful Web 服务和 AJAX 技术。 6. Spring Boot 是什么?它有哪些主要特点? Spring Boot 是 Spring 框架的一个子项目,用于快速构建独立的、生产级别的 Spring 应用程序。它的主要特点包括: - 自动配置:根据应用程序的依赖关系自动配置 Spring 环境。 - 独立运行:可以将应用程序打包为可执行 JAR 文件并运行。 - 内嵌式容器:支持内嵌式 Tomcat、Jetty 和 Undertow 容器。 - 简化开发:提供了快速开发的起步依赖和 Web 开发框架。 7. Spring Security 是什么?它的主要功能是什么? Spring Security 是 Spring 框架的一个模块,用于处理应用程序的安全性。它的主要功能包括: - 认证:验证用户身份,以授权其访问应用程序。 - 授权:确定用户是否有权访问某些资源。 - 攻击保护:防止攻击,如 CSRF、XSS、SQL 注入等。 - 会话管理:管理用户会话,如超时、注销等。 8. Spring Data 是什么?它提供了哪些数据访问技术? Spring Data 是 Spring 框架的一个模块,用于简化数据访问技术的开发过程。它提供了以下数据访问技术: - Spring Data JPA:对 JPA 提供了更高级别的抽象和封装。 - Spring Data MongoDB:对 MongoDB 提供了更高级别的抽象和封装。 - Spring Data Redis:对 Redis 提供了更高级别的抽象和封装。 - Spring Data REST:基于 Spring MVC 和 Spring HATEOAS,可以将数据暴露为 RESTful API。 9. Spring Cloud 是什么?它提供了哪些云原生开发组件? Spring Cloud 是 Spring 框架的一个子项目,用于构建云原生应用程序。它提供了以下云原生开发组件: - Netflix Eureka:服务注册和发现。 - Netflix Zuul:API 网关。 - Spring Cloud Config:分布式配置管理。 - Spring Cloud Sleuth:分布式跟踪。 - Spring Cloud Stream:消息驱动的微服务。 - Spring Cloud Security:安全性管理。 - Spring Cloud Data Flow:数据处理管道。 以上是一些常见的 Spring 框架面试题,希望对你有所帮助。

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