假设当前有100个vtk格式的三维牙齿模型数据,其中每个模型数据的面片数量为1万到3万不等。请问如何将面片数量少于2万的模型数据上采样到2万,将面片数多于2万的模型数据简化到2万,并且不改变模型的拓扑结构。使用python语言
时间: 2023-05-15 14:06:15 浏览: 144
您可以使用Python中的VTK库来处理这些三维牙齿模型数据。对于面片数量少于2万的模型数据,您可以使用VTK中的PolyDataAlgorithm类中的TriangleFilter方法进行上采样。对于面片数量多于2万的模型数据,您可以使用VTK中的DecimationPro类中的QuadricDecimation方法进行简化。这些方法都可以保持模型的拓扑结构不变。以下是一个示例代码:
```python
import vtk
# Load the vtk file
reader = vtk.vtkPolyDataReader()
reader.SetFileName("model.vtk")
reader.Update()
# Get the polydata
polydata = reader.GetOutput()
# Upsample the polydata with less than 20000 triangles
triangle_filter = vtk.vtkTriangleFilter()
triangle_filter.SetInputData(polydata)
triangle_filter.SetTetrahedraOnly(False)
triangle_filter.PassVertsOff()
triangle_filter.PassLinesOff()
triangle_filter.Update()
# Simplify the polydata with more than 20000 triangles
decimation = vtk.vtkQuadricDecimation()
decimation.SetInputData(polydata)
decimation.SetTargetReduction(0.5)
decimation.Update()
# Write the output to vtk file
writer = vtk.vtkPolyDataWriter()
writer.SetFileName("output.vtk")
if polydata.GetNumberOfCells() < 20000:
writer.SetInputData(triangle_filter.GetOutput())
else:
writer.SetInputData(decimation.GetOutput())
writer.Update()
```
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