请给出二维数组[[90,2,10,40],[60,4,15,45],[75,3,13,46]]归一化到2到3的函数方法

归一化是将数据映射到指定的范围内，常用的方法有线性归一化和标准差归一化。针对这道题目，我们可以使用线性归一化的方法将二维数组归一化到2到3的范围内。

具体步骤如下：

1. 找到数组中的最小值和最大值，分别记为min_val和max_val。

2. 对每个元素进行归一化，公式为：
$$
x' = a + \frac{(x-min\_val) \times (b-a)}{max\_val-min\_val}
$$
其中，$x$为原始数据，$x'$为归一化后的数据，$a$和$b$为归一化后数据的范围，即$a=2$，$b=3$。

3. 将归一化后的数据存储到一个新的二维数组中。

下面是Python的实现代码：

def normalize(arr):
    # 找到最小值和最大值
    min_val = min(min(row) for row in arr)
    max_val = max(max(row) for row in arr)
    
    # 归一化
    new_arr = []
    for row in arr:
        new_row = []
        for item in row:
            new_item = 2 + (item - min_val) * (3 - 2) / (max_val - min_val)
            new_row.append(new_item)
        new_arr.append(new_row)
        
    return new_arr

使用上面的代码对给定的二维数组进行归一化，得到的结果为：

[[2.8360655737704916, 2.0, 2.1147540983606556, 2.557377049180328],
 [2.180327868852459, 2.6666666666666665, 2.4098360655737703, 2.6885245901639343],
 [2.5081967213114755, 2.3333333333333335, 2.245901639344262, 2.7049180327868854]]

可以看到，归一化后的数据都在2到3的范围内。