mysql insert overwrite select语句
时间: 2023-11-08 22:04:23 浏览: 106
在 MySQL 中,INSERT OVERWRITE SELECT 语句可以用来将 SELECT 查询的结果覆盖到指定的表中。具体而言,它会先清空目标表,然后将 SELECT 查询的结果插入到这个表中。以下是该语句的语法:
```
INSERT OVERWRITE TABLE table_name
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;
```
其中:
- `table_name` 是要覆盖的目标表的名称。
- `column1, column2, ...` 是要插入到目标表中的列。
- `source_table` 是要从中获取数据的源表。
- `condition` 是从源表中选择数据的条件。
需要注意的是,INSERT OVERWRITE SELECT 语句只能用于 Hive 中,而 MySQL 本身并不支持该语句。如果你想要在 MySQL 中实现类似的功能,可以使用 DELETE 和 INSERT INTO 语句来模拟实现。具体而言,可以先使用 DELETE 语句删除目标表中的所有数据,然后再使用 INSERT INTO 语句将 SELECT 查询的结果插入到目标表中。
相关问题
mysql中的insert overwrite
在MySQL中,虽然不支持"insert overwrite"语句,但是可以通过其他方式实现类似的功能。一种方法是使用"on duplicate key update"语句。这个语句的作用是在插入数据时,如果数据已经存在,则更新数据,否则插入新数据。这个语句的限制是目标数据表必须有主键,并且插入的数据也必须有主键数据。判断数据是否重复的依据是主键约束或主键的索引。例如,可以使用以下语句实现类似"insert overwrite"的功能:
INSERT INTO t(id,name,sex) VALUES (1,'帝骑王小明','男') ON DUPLICATE KEY UPDATE name='债皇-时王',sex='不清楚';
另一种方法是使用"INSERT INTO SELECT"语句,从一个表复制数据,然后插入到已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受到影响。例如,可以使用以下语句将表table1的数据复制到table2中:
INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1;
此外,如果你使用Python连接MySQL,可以使用MySQLdb库来实现插入数据的操作。首先需要导入MySQLdb库,然后初始化连接和游标。接下来,可以使用"insert into"语句插入一条数据。最后,记得关闭连接。以下是一个使用Python连接MySQL并插入数据的示例代码:
```python
import MySQLdb
cur = None
conn = None
# 初始化连接
def init():
global conn
global cur
conn = MySQLdb.connect(
host='10.94.136.186',
port=3306,
user='root',
db='database_temp'
)
cur = conn.cursor()
# 关闭连接
def finish():
if cur:
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
# 插入一条数据
def insert_info_to_db(table_name, cellid, city_code):
insert_sql = "insert into " + table_name + " values(%s, %s)"
cur.execute(insert_sql, (cellid, city_code))
# 测试
if __name__ == '__main__':
# 连接数据库
init()
table_name = 'tablename_temp'
# 创建表
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS " + table_name)
create_table_sql = "CREATE TABLE " + table_name + \
"(cellid int(20) not null," \
"city_code int(20) NOT NULL, " \
"primary key(cellid, city_code));"
cur.execute(create_table_sql)
# 插入数据
insert_info_to_db(table_name, 11, 22)
# 关闭数据库连接
finish()
```
另外,如果你需要对SQL进行格式化,可以使用SQL格式化工具来帮助你更好地阅读和理解SQL语句。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mysql支持insert overwrite吗](https://blog.csdn.net/dudadudadd/article/details/113248892)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Mysql 数据库常用操作](https://blog.csdn.net/MusicDancing/article/details/121732377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
scala spark写入mysql overwrite自增主键
在Scala中使用Spark写入MySQL时,如果想要使用overwrite模式来覆盖表中的数据并保留自增主键,可以使用以下方法:
1. 将DataFrame注册为临时表:
```scala
df.createOrReplaceTempView("temp_table")
```
2. 使用SQL语句将数据写入MySQL表中:
```scala
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
val table = "test_table"
val properties = new Properties()
properties.setProperty("user", "root")
properties.setProperty("password", "root")
properties.setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
spark.sql(s"truncate table $table")
spark.sql(s"insert into $table select * from temp_table")
```
在上面的代码中,truncate语句用于清空表中的数据,insert into语句用于将临时表中的数据写入MySQL表中。由于使用了overwrite模式,如果表中已经存在相同的记录,则会被覆盖,但是自增主键的值会自动增加。